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物流配送中VRP问题模型和算法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景、目的和意义第10-11页
   ·研究现状第11-12页
   ·本文的主要研究内容和创新点第12-14页
     ·研究目标第12页
     ·研究内容第12-14页
     ·创新之处第14页
   ·本文的组织结构第14-16页
第二章 与研究内容相关的基本概念第16-26页
   ·物流的概念及其重要性第16-18页
     ·物流的概念第16页
     ·物流是企业的“第三利润源泉”第16-17页
     ·现代物流的特点第17-18页
   ·配送中心第18-20页
     ·配送中心的定义第18-19页
     ·配送中心的功能第19-20页
     ·配送中心的分类第20页
   ·配送第20-21页
     ·配送的定义第20-21页
     ·配送在物流中的地位和作用第21页
   ·配送路线问题确定的原则第21-22页
   ·配送路线问题的求解方法第22-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 基于二叉树的物流配送路线问题求法第26-34页
   ·引言第26-27页
   ·基于二叉树的配送路线选择方法第27-31页
     ·问题定义第27页
     ·相关知识第27-28页
     ·基于二叉树的配送路线选择方法第28-30页
     ·对算法的一些说明第30页
     ·算法的程序流程图第30-31页
   ·实例应用第31-33页
   ·小结第33-34页
第四章 基于玻耳兹曼机的配送路线的求法第34-48页
   ·单配送中心的配送问题第34-35页
     ·问题描述第34页
     ·变量定义及模型提出第34-35页
   ·玻耳兹曼机第35-37页
     ·Boltzmann 机的拓扑结构第36页
     ·BM 的运行原理第36-37页
   ·用Boltzmann 机求解VRP 问题第37-41页
     ·换位矩阵第37-38页
     ·能量函数设计第38-40页
     ·Boltzmann 机求解VRP 问题的步骤第40-41页
   ·用立体结构的Boltzmann 机求解VRP 问题第41-45页
     ·立体结构Boltzmann 机的描述第41-42页
     ·立体结构Boltzmann 机的收敛性论证第42-43页
     ·立体结构Boltzmann 机的学习步骤第43-45页
   ·应用举例第45-47页
   ·小结第47-48页
第五章 拼车问题第48-66页
   ·引言第48页
   ·多车型的带有拼车的车辆调度问题第48-50页
     ·对问题的说明第48-49页
     ·对变量的假设以及模型的提出第49-50页
   ·遗传-模拟退火混合算法的设计第50-53页
     ·算法的步骤第50-51页
     ·对算法各个操作算子的设计第51-53页
   ·算例分析第53-56页
   ·带有硬时间窗的多车型拼车问题定义第56-57页
   ·带有硬时间窗的多车型拼车问题模型第57-59页
     ·模型假设第57页
     ·变量定义第57-58页
     ·模型建立第58-59页
   ·带有硬时间窗的多车型拼车问题算法的设计第59-62页
     ·算法的步骤第59页
     ·对算法各个操作算子的设计第59-62页
   ·应用实例第62-65页
   ·小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·工作总结第66页
   ·研究展望第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72-74页
致谢第74页

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