| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文选题的理由或意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·主要工作安排 | 第11-12页 |
| ·章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 社交网络的基本概念和社团划分经典算法 | 第13-26页 |
| ·社交网络的基本概念 | 第13-16页 |
| ·网络的表示方法 | 第16-18页 |
| ·社交网络的理论基础 | 第18-19页 |
| ·社团结构划分算法 | 第19-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于相邻节点聚类的社团划分算法 | 第26-34页 |
| ·算法描述 | 第26-27页 |
| ·算法实现 | 第27-28页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第28页 |
| ·实例分析 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于相似度的层次聚类的社团划分算法 | 第34-41页 |
| ·相似度的层次聚类算法 | 第34-36页 |
| ·时间复杂度分析 | 第36页 |
| ·算法衡量标准 | 第36-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结和展望 | 第41-43页 |
| ·工作总结 | 第41页 |
| ·进一步工作展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第47页 |