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基于QPSO的QoS多播路由优化算法

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
引言第8-10页
第一章 QoS 简介及路由算法第10-17页
   ·QoS 基本概念第10-12页
   ·路由算法第12-16页
   ·路由表第16-17页
第二章 优化算法分析及有约束的多目标优化第17-31页
   ·优化算法分析第17-28页
     ·遗传算法(Genetic Algorithm)第17-20页
     ·遗传算法与禁忌搜索的混合策略第20-21页
     ·改进的微粒群算法(IPSO)第21-26页
     ·基于量子行为的微粒群优化(QPSO)算法第26-28页
   ·有约束的多目标优化第28-31页
第三章 QoS 多播路由网络模型第31-34页
   ·网络模型表示第31-32页
   ·适应函数第32页
   ·路径映射表第32-34页
     ·路径映射表构造原理第32-33页
     ·构造路径映射表算法的伪代码第33-34页
第四章 求解 QoS 多播路由网络模型的算法实现第34-41页
   ·GA 算法和GA-TS 算法实现第34-36页
     ·编码表示第34页
     ·选择操作第34页
     ·交叉操作第34-35页
     ·变异操作第35-36页
   ·IPSO 算法和QPSO 算法的实现第36-41页
     ·粒子的构造第36页
     ·IPSO 算法的实现过程第36-37页
     ·IPSO 算法参数的确定第37页
     ·QPSO 算法的实现过程第37-38页
     ·QPSO 算法参数的确定第38页
     ·适应函数的算法实现第38-40页
     ·去除环路的算法实现第40-41页
第五章 算法分析与仿真测试第41-47页
   ·算法分析第41页
   ·仿真测试第41-47页
     ·测试环境第41-42页
     ·仿真模型第42页
     ·仿真结果第42-47页
第六章 总结第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-52页
附录第52-56页
研究生阶段发表的论文第56页

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