基于预处理技术的数据清理系统研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·数据质量和数据清理相关概念 | 第12-22页 |
| ·数据质量 | 第12-19页 |
| ·数据质量定义与评价指标 | 第12-14页 |
| ·数据质量问题的分类 | 第14-19页 |
| ·数据清理 | 第19-22页 |
| ·数据清理内涵 | 第19-20页 |
| ·数据清理技术研究现状 | 第20-22页 |
| ·论文的内容和组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 基于预处理技术的数据清理系统设计 | 第24-32页 |
| ·系统需求分析 | 第24-25页 |
| ·系统体系结构 | 第25-27页 |
| ·系统功能模块 | 第27-31页 |
| ·数据预处理 | 第27-30页 |
| ·数据清理 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 数据预处理算法的研究与改进 | 第32-52页 |
| ·孤立点检测 | 第32-41页 |
| ·孤立点的定义和性质 | 第32-34页 |
| ·基于邻域局部修剪的孤立点检测算法 | 第34页 |
| ·P-树（P-tree）的简单介绍 | 第34-38页 |
| ·构造 P-树 | 第35页 |
| ·P-树的运算 | 第35-38页 |
| ·利用 P-树实现孤立点检测算法 | 第38-39页 |
| ·算法改进 | 第39-41页 |
| ·缩写发现 | 第41-51页 |
| ·编辑距离定义 | 第43-44页 |
| ·动态规划算法 | 第44-45页 |
| ·基于动态规划的缩写发现算法 | 第45-50页 |
| ·算法改进 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 相似重复记录清理算法的研究与改进 | 第52-66页 |
| ·数据清理要解决的关键问题 | 第52页 |
| ·相似重复记录清理简介 | 第52-53页 |
| ·相似重复记录清理方法 | 第53-63页 |
| ·相似重复记录清理的原理 | 第53-55页 |
| ·记录排序算法 | 第55-58页 |
| ·相似重复记录识别算法 | 第58-62页 |
| ·相似重复记录合并方法 | 第62-63页 |
| ·算法改进 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于预处理技术的数据清理系统实现 | 第66-79页 |
| ·项目背景 | 第66页 |
| ·数据预处理模块实现 | 第66-71页 |
| ·孤立点检测模块 | 第66-70页 |
| ·缩写发现模块 | 第70-71页 |
| ·相似重复记录清理模块实现 | 第71-75页 |
| ·数据清理系统效果评价 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致 谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第87页 |
