首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--自动控制、自动控制系统论文

不确定非线性系统的自适应迭代学习控制研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-13页
   ·不确定非线性系统概述第7-8页
     ·不确定非线性系统的研究意义和研究进展第7-8页
     ·参数不确定和干扰不确定非线性系统的研究现状第8页
   ·自适应迭代学习控制概述第8-11页
     ·迭代学习控制的发展概况和研究现状第8-10页
     ·自适应迭代学习控制的研究现状第10-11页
   ·论文工作及内容安排第11-13页
2 Lyapunov稳定性理论及Backstepping技术第13-18页
   ·Lyapunov稳定性理论第13-15页
   ·Backstepping技术第15-18页
3 一类不确定非线性系统的鲁棒自适应迭代学习控制第18-31页
   ·引言第18-19页
   ·带未知干扰和时变参数的一阶非线性系统鲁棒自适应迭代学习控制第19-23页
     ·问题描述及基本假设第19页
     ·鲁棒自适应迭代学习控制器设计第19-20页
     ·学习收敛性分析第20-22页
     ·对准条件的分析第22-23页
   ·带未知干扰和时变参数的二阶非线性系统鲁棒自适应迭代学习控制第23-27页
     ·问题描述及基本假设第23-24页
     ·鲁棒自适应迭代学习控制器设计第24-25页
     ·学习收敛性分析第25-27页
     ·对准条件的分析第27页
   ·仿真算例第27-30页
   ·本章小结第30-31页
4 一类不确定非线性系统的组合自适应迭代学习控制第31-45页
   ·引言第31页
   ·一阶参数不确定非线性系统的组合自适应迭代学习控制第31-35页
     ·问题描述及基本假设第31-32页
     ·组合自适应迭代学习控制器设计第32页
     ·学习收敛性分析第32-34页
     ·对准条件的分析第34-35页
   ·二阶参数不确定非线性系统的组合自适应迭代学习控制第35-39页
     ·问题描述及假设第35-36页
     ·组合自适应迭代学习控制器设计第36-37页
     ·学习收敛性分析第37-39页
     ·对准条件的分析第39页
   ·仿真算例第39-43页
   ·本章小结第43-45页
5 自适应迭代学习控制在不确定机械臂系统中的应用第45-61页
   ·引言第45-46页
   ·带干扰的二自由度机械臂动力学模型第46-48页
   ·带未知不可重复干扰的参数不确定机械臂鲁棒自适应迭代学习控制第48-52页
     ·问题描述及假设第48-49页
     ·带反馈的鲁棒自适应迭代学习控制器设计第49-52页
   ·带未知可重复时变干扰的参数不确定机械臂组合自适应迭代学习控制第52-56页
     ·问题描述及假设第52-53页
     ·组合自适应迭代学习控制器设计第53-56页
   ·实例仿真第56-60页
   ·本章小结第60-61页
6 结论与展望第61-63页
   ·论文总结第61页
   ·工作展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-71页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:疼痛的谱系--一种面向文本的美学评价
下一篇:OsGA20ox2基因沉默降低水稻株高的研究