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基于SOV理论的过程质量控制方法研究

中文摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
第一章 绪论第8-23页
   ·过程质量控制涵义第8-12页
     ·基本概念第8-10页
     ·质量变异及其描述第10-12页
   ·过程质量控制技术国内外研究现状第12-17页
     ·统计过程控制第12-15页
     ·建模质量控制第15页
     ·预报补偿控制第15-17页
   ·SOV理论的形成与发展第17-19页
     ·SOV概念第17-18页
     ·SOV理论研究现状第18-19页
   ·课题的目的、意义和内容第19-23页
     ·研究背景第19页
     ·研究目的和意义第19-20页
     ·目前存在的问题第20-21页
     ·研究内容第21-23页
第二章 多工序制造过程误差传递模型建立第23-53页
   ·多工序制造过程及其误差来源第23-26页
     ·多工序制造过程第23-25页
     ·误差来源第25-26页
   ·误差传递基本模型第26-34页
     ·零件及夹具的描述第27-30页
     ·状态空间方程概述第30-33页
     ·基本模型建立第33-34页
   ·加工过程中的误差传递模型第34-42页
     ·坐标系定义第34-35页
     ·加工过程各误差影响第35-37页
     ·模型详细结构第37-42页
   ·装配过程中的误差传递模型第42-47页
     ·装配过程中各误差的影响第43-46页
     ·模型详细结构第46-47页
   ·模型应用分析第47-52页
   ·本章小结第52-53页
第三章 多工序制造过程质量稳定性分析第53-67页
   ·稳定性的概念第53-54页
   ·质量稳定性判据第54-58页
   ·稳定度概念第58-59页
   ·应用分析第59-65页
     ·质量稳定性判据应用第59-64页
     ·稳定度应用第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第四章 面向过程的工艺方案优化分析第67-78页
   ·面向过程的公差优化分配第67-72页
     ·面向过程公差分配的涵义第67-68页
     ·公差-误差关系及过程衰减模型第68-69页
     ·优化目标函数第69-70页
     ·实例应用分析第70-72页
   ·多工序制造过程敏感度分析第72-77页
     ·敏感度定义第72-75页
     ·实例分析第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 测量方案优化设计第78-85页
   ·诊断能力分析第78-79页
   ·测量方案优化第79-82页
   ·应用实例第82-83页
   ·本章小结第83-85页
第六章 误差的追溯与分析第85-113页
   ·错误工序的判断第85-88页
   ·错误过程参数判断第88-93页
     ·两种不确定因素的影响第88-89页
     ·确定β_1 和β_2 的范围第89-92页
     ·模式匹配过程第92-93页
   ·基于粗集的质量改进系统第93-102页
     ·粗集理论的基本概念第94-99页
     ·质量决策表的建立第99页
     ·基于相似关系的不完整信息处理第99-101页
     ·最优质量控制规则集的获取第101-102页
   ·实例应用分析第102-112页
     ·错误工序的判断第105-107页
     ·错误过程参数的判断第107-109页
     ·决策表和质量规则的生成第109-112页
   ·本章小结第112-113页
第七章 总结与展望第113-116页
   ·总结第113-115页
   ·展望第115-116页
参考文献第116-128页
发表论文和科研情况说明第128-129页
致谢第129页

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