人工免疫系统中动态克隆选择算法的研究与设计
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·免疫学 | 第7页 |
| ·人工免疫算法 | 第7-8页 |
| ·论文研究内容 | 第8页 |
| ·论文组织结构 | 第8-10页 |
| 第二章 自然免疫系统 | 第10-13页 |
| ·自然免疫系统概述 | 第10-11页 |
| ·自然免疫系统中主要免疫机制 | 第11-12页 |
| ·淋巴细胞的亲和度和免疫耐受 | 第11页 |
| ·阴性选择和阳性选择 | 第11页 |
| ·克隆选择学说 | 第11-12页 |
| ·抗原决定簇和免疫优势位点 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第三章 人工免疫系统及其相关算法 | 第13-24页 |
| ·人工免疫系统 | 第13-15页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第13页 |
| ·人工免疫系统的免疫特性 | 第13-14页 |
| ·人工免疫系统的研究领域及方向 | 第14-15页 |
| ·人工免疫算法 | 第15-23页 |
| ·人工免疫算法理论基础 | 第15-17页 |
| ·主要的人工免疫算法类型 | 第17-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 动态克隆选择算法的改进 | 第24-33页 |
| ·当前动态克隆选择算法存在的问题分析 | 第24-26页 |
| ·算法改进的措施与方案 | 第26-32页 |
| ·关于初次检测效率收敛速度的改进 | 第26-28页 |
| ·关于二次检测效率的改进 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 改进动态克隆选择算法的实现与测试 | 第33-46页 |
| ·改进后的动态克隆选择算法实现 | 第33-37页 |
| ·算法实现概述 | 第33页 |
| ·规则检测子生存周期内的演化 | 第33-35页 |
| ·规则检测子检测流程 | 第35-37页 |
| ·算法测试 | 第37-45页 |
| ·测试数据选取 | 第37-40页 |
| ·测试方案以及结果分析 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·论文总结 | 第46页 |
| ·研究展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
