| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·本文研究的背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究的内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织 | 第12-13页 |
| 第二章 时间表问题概述 | 第13-26页 |
| ·时间表问题 | 第13-14页 |
| ·课程时间表问题 | 第14-17页 |
| ·约束条件 | 第14-15页 |
| ·符号定义 | 第15-16页 |
| ·数学模型 | 第16-17页 |
| ·课程时间表问题的常用算法 | 第17-25页 |
| ·图着色算法 | 第17-19页 |
| ·遗传算法 | 第19-21页 |
| ·模拟退火算法 | 第21-23页 |
| ·禁忌搜索 | 第23-24页 |
| ·其他算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 蚁群优化算法 | 第26-35页 |
| ·蚁群的觅食行为 | 第26-28页 |
| ·基本蚁群优化算法的模型 | 第28-29页 |
| ·蚁群优化算法的改进及应用 | 第29-31页 |
| ·蚁群优化算法的通用框架 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于蚁群算法的典型时间表问题—排课系统的研究与实现 | 第35-55页 |
| ·自动排课系统的设计 | 第35-43页 |
| ·需求分析 | 第35-36页 |
| ·功能描述 | 第36-40页 |
| ·数据库设计 | 第40-41页 |
| ·过程设计 | 第41-43页 |
| ·模型映射 | 第43-46页 |
| ·算法实现 | 第46-52页 |
| ·启发式函数 | 第46-47页 |
| ·信息素浓度 | 第47-48页 |
| ·禁忌策略 | 第48页 |
| ·算法描述 | 第48-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间公开发表文章 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-64页 |