现代移动通信系统中功率控制和速率控制的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第一章 绪论	第11-20页
·移动通信系统的发展历程	第11-13页
·现代移动通信系统概述	第13-14页
·本论文的研究背景和意义	第14-17页
·本论文的主要研究工作和内容安排	第17-20页
第二章 功率和速率控制技术概述	第20-32页
·功率控制技术概述	第20-27页
·移动通信系统中功率控制的必要性	第20-21页
·正向链路和反向链路的功率控制	第21-23页
·正向链路的功率控制	第21-22页
·反向链路的功率控制	第22-23页
·基于SIR平衡的功率控制研究	第23-25页
·集中式功率控制和分布式功率控制	第25-27页
·集中式功率控制	第25-26页
·分布式功率控制	第26-27页
·速率控制技术概述	第27-30页
·联合功率和速率控制技术	第30页
·本章小结	第30-32页
第三章 基于遗传算法的功率控制	第32-46页
·引言	第32-33页
·遗传算法概述	第33-38页
·一种基于遗传算法的功率控制方法	第38-45页
·功率控制的系统模型	第38-41页
·一般的系统模型	第38-40页
·DCPC和CSOPC功率控制的模型	第40-41页
·基于遗传算法的功率控制方法	第41-43页
·适应度函数	第41-42页
·交叉算子	第42页
·算法的变异算子	第42-43页
·选择函数	第43页
·算法的终止原则	第43页
·模拟结果	第43-45页
·结论	第45页
·本章小结	第45-46页
第四章 3G-1X EVDO系统中的速率控制	第46-72页
·引言	第46-47页
·反向业务信道的速率控制	第47-57页
·反向业务信道的结构	第48-49页
·反向业务信道的速率控制	第49页
·反向业务信道速率控制的改进算法	第49-56页
·改进的速率控制算法	第50页
·算法的马尔可夫分析模型	第50-54页
·业务负载的计算	第50-52页
·马尔可夫模型	第52-54页
·算法的性能分析	第54-55页
·仿真结果及分析	第55-56页
·结论	第56-57页
·前向业务信道的速率控制	第57-71页
·前向链路物理信道的结构	第57-60页
·基于门限的固定余量数据速率选择	第60-61页
·最优速率控制	第61-63页
·自适应速率控制	第63-65页
·仿真结果	第65-70页
·仿真方法	第65-66页
·自适应算法的PER和吞吐量性能	第66-68页
·自适应算法和固定余量算法的比较	第68-70页
·自适应算法和最优速率控制方法的比较	第70页
·结论	第70-71页
·本章小结	第71-72页
第五章 联合功率和速率控制	第72-107页
·引言	第72-73页
·联合功率和速率控制综述	第73-76页
·基于博弈论的联合功率和速率控制	第76-91页
·博弈论的基本理论	第76-78页
·基于博弈论的联合功率和速率控制	第78-91页
·系统模型	第79页
·效用函数(utility fuction)	第79-80页
·收益函数(payoff fuction)	第80-81页
·联合功率和速率分配	第81-86页
·模拟结果	第86-91页
·结论	第91页
·一种基于遗传算法的联合功率和速率控制方法	第91-105页
·系统模型	第92-93页
·优化问题的形成	第93-95页
·遗传算法的表示	第95-97页
·模拟结果	第97-105页
·模拟模型和模拟参数	第97-99页
·GAJPR算法的性能评估	第99-105页
·结论	第105页
·本章小结	第105-107页
第六章 结束语	第107-112页
·研究工作总结	第107-108页
·未来工作展望	第108-112页
·现代移动通信系统面临的问题	第108-110页
·未来工作的展望	第110-112页
参考文献	第112-121页
攻读博士学位期间完成的学术论文	第121-122页
致谢	第122-123页