基于本体论的个性化和社会化元搜索引擎的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·传统搜索引擎存在的不足 | 第15-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 搜索引擎与元搜索引擎 | 第20-32页 |
| ·搜索引擎 | 第20-24页 |
| ·搜索引擎的产生与发展 | 第20-21页 |
| ·搜索引擎的结构和原理 | 第21-22页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第22-23页 |
| ·搜索引擎的现状和存在的问题 | 第23-24页 |
| ·元搜索引擎 | 第24-31页 |
| ·元搜索引擎的产生 | 第24页 |
| ·元搜索引擎的原理 | 第24-26页 |
| ·元搜索引擎的分类 | 第26-27页 |
| ·元搜索引擎与传统搜索引擎的区别 | 第27-28页 |
| ·元搜索引擎的研究现状 | 第28-31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 第3章 用户模型的研究 | 第32-55页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·相关技术 | 第33-37页 |
| ·用户建模技术 | 第33-35页 |
| ·机器学习 | 第35-37页 |
| ·用户模型的系统结构 | 第37-40页 |
| ·用户模型的研究现状 | 第37-38页 |
| ·用户模型的系统结构框架 | 第38-40页 |
| ·用户兴趣模型的总体设计 | 第40-43页 |
| ·用户兴趣模型的系统结构 | 第40-41页 |
| ·用户兴趣模型的建模方法 | 第41-43页 |
| ·用户兴趣模型的表示和建立 | 第43-47页 |
| ·用户兴趣模型的表示 | 第43-46页 |
| ·用户兴趣模型的建立 | 第46-47页 |
| ·用户模型的更新 | 第47-54页 |
| ·基于用户查询词的用户兴趣模型更新 | 第48-50页 |
| ·基于用户查询结果反馈学习的更新 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 元搜索引擎的个性化搜索研究 | 第55-65页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·个性化搜索 | 第56-60页 |
| ·个性化搜索的研究现状 | 第56-57页 |
| ·个性化搜索的主要方法 | 第57-60页 |
| ·元搜索引擎的个性化搜索的总体设计 | 第60-61页 |
| ·用户查询意图分析 | 第61-64页 |
| ·查询关键词到兴趣类别映射的算法 | 第61-63页 |
| ·查询意图分析的算法 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 元搜索引擎的社会化搜索研究 | 第65-78页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·社会化搜索 | 第66-70页 |
| ·社会化搜索的含义 | 第66-67页 |
| ·社会化搜索的发展现状 | 第67-69页 |
| ·个性化搜索与社会化搜索的结合 | 第69-70页 |
| ·元搜索引擎的社会化搜索的总体设计 | 第70-71页 |
| ·用户建模 | 第71-73页 |
| ·会员搜索 | 第73-76页 |
| ·会员搜索的实现方法 | 第73-74页 |
| ·PageRank算法简介 | 第74-75页 |
| ·人气度排序的ScoreRank算法 | 第75-76页 |
| ·收藏搜索 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 成员搜索引擎选择算法的研究 | 第78-95页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·典型的成员搜索引擎选择算法 | 第79-86页 |
| ·基于混合学习法的成员搜索引擎选择算法 | 第86-88页 |
| ·算法设计的策略 | 第86-87页 |
| ·用户对数据库偏好模型 | 第87-88页 |
| ·选择算法的设计 | 第88-94页 |
| ·数据库与主题类别的相关度计算 | 第88-92页 |
| ·用户对成员搜索引擎的偏好度的计算 | 第92-93页 |
| ·成员搜索引擎的选择 | 第93-94页 |
| ·本章小节 | 第94-95页 |
| 第7章 查询结果合成处理算法的研究 | 第95-108页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·典型的排序算法 | 第95-99页 |
| ·结合用户兴趣的加权位置/全局相关度排序算法 | 第99-103页 |
| ·算法的改进 | 第100-101页 |
| ·算法的设计 | 第101-103页 |
| ·查询结果合成处理 | 第103-107页 |
| ·无效链接检查算法 | 第103-104页 |
| ·去掉重复信息算法 | 第104-107页 |
| ·本章小节 | 第107-108页 |
| 第8章 系统总体设计 | 第108-128页 |
| ·系统总体框架 | 第108-109页 |
| ·系统模块划分 | 第109-111页 |
| ·系统设计与实现 | 第111-114页 |
| ·实验结果与分析 | 第114-127页 |
| ·实验准备 | 第114-115页 |
| ·用户兴趣模型实验 | 第115-119页 |
| ·查询意图分析的实验 | 第119-120页 |
| ·个性化搜索实验 | 第120-124页 |
| ·社会化搜索实验 | 第124-127页 |
| ·本章小节 | 第127-128页 |
| 第9章 总结和展望 | 第128-131页 |
| ·研究总结 | 第128-129页 |
| ·对今后工作的展望 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-140页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加的科研项目 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141页 |
