| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 文献综述 | 第8-17页 |
| 1．1 铜冶炼工业生产过程概述 | 第8-11页 |
| 1．1．1 铜冶炼工业生产现状 | 第8-9页 |
| 1．1．2 粗铜精炼过程 | 第9-10页 |
| 1．1．3 精炼设备 | 第10-11页 |
| 1．1．4 火法精炼的技术现状与动向 | 第11页 |
| 1．2 故障(异常状况)诊断技术的发展及现状 | 第11-15页 |
| 1．2．1 故障(异常状况)诊断的重要性 | 第11-12页 |
| 1．2．2 故障(异常状况)诊断理论与方法 | 第12页 |
| 1．2．3 智能故障(异常状况)诊断技术概述 | 第12-15页 |
| 1．3 故障(异常状况)诊断技术在冶金工业中的应用 | 第15页 |
| 1．4 课题意义 | 第15-17页 |
| 第二章 铜精炼过程及主要热工参数的数学模型 | 第17-32页 |
| 2．1 铜精炼工艺过程 | 第17-20页 |
| 2．1．1 保温过程 | 第17-18页 |
| 2．1．2 氧化过程 | 第18-19页 |
| 2．1．3 还原过程 | 第19页 |
| 2．1．4 阳极铜含杂质的危害性 | 第19-20页 |
| 2．2 铜精炼炉热工参数数学模型 | 第20-29页 |
| 2．2．1 铜精炼炉燃料消耗最优化数学模型 | 第20-23页 |
| 2．2．2 氧化空气流量预测模型 | 第23-24页 |
| 2．2．3 助燃空气过剩系数 | 第24-25页 |
| 2．2．4 铜精炼过程燃料消耗最优化数学模型仿真 | 第25-29页 |
| 2．3 常见铜精炼炉热工参数异常状况 | 第29-30页 |
| 2．4 小结 | 第30-32页 |
| 第三章 铜精炼炉炉况异常诊断专家系统设计 | 第32-47页 |
| 3．1 铜精炼炉炉况异常诊断专家系统知识库构建 | 第32-39页 |
| 3．1．1 异常状况诊断知识特点 | 第32-33页 |
| 3．1．2 铜精炼过程参数模糊知识化 | 第33-36页 |
| 3．1．3 元知识 | 第36-37页 |
| 3．1．4 知识库组织 | 第37页 |
| 3．1．5 知识库管理与维护 | 第37-39页 |
| 3．2 铜精炼炉炉况异常诊断专家系统推理机设计 | 第39-46页 |
| 3．2．1 异常状况诊断推理机制 | 第39-40页 |
| 3．2．2 异常类型诊断推理 | 第40-45页 |
| 3．2．3 铜精炼炉炉况异常状况诊断的正向推理 | 第45页 |
| 3．2．4 模糊匹配策略 | 第45-46页 |
| 3．2．5 铜精炼炉炉况异常诊断专家系统推理机的实现 | 第46页 |
| 3．3 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 铜精炼炉炉况异常智能诊断实现 | 第47-57页 |
| 4．1 铜精炼炉主控热工参数选取原则 | 第47页 |
| 4．2 铜精炼炉炉况异常状况诊断与消除决策知识 | 第47页 |
| 4．3 铜精炼炉炉况异常诊断专家系统结构 | 第47-51页 |
| 4．3．1 数据接收及处理 | 第50-51页 |
| 4．3．2 软件结构 | 第51页 |
| 4．4 铜精炼炉炉况异常诊断专家系统实验 | 第51-53页 |
| 4．5 铜精炼炉炉况异常诊断专家系统运行情况与应用效果 | 第53-56页 |
| 4．5．1 节能效果 | 第53-55页 |
| 4．5．2 环保效果 | 第55-56页 |
| 4．6 小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与建议 | 第57-59页 |
| 5．1 结论 | 第57-58页 |
| 5．2 建议 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及从事课题 | 第63页 |
