基于视频的违章车辆自动检测系统
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 概述 | 第9-14页 |
| ·智能交通(ITS)的意义和发展 | 第9页 |
| ·违章车辆自动监测的意义 | 第9页 |
| ·现有车辆超速监测技术 | 第9-12页 |
| ·雷达测速 | 第10页 |
| ·激光测速 | 第10-11页 |
| ·视频测速 | 第11页 |
| ·线圈测速 | 第11-12页 |
| ·本人工作及论文安排 | 第12-14页 |
| ·主要贡献 | 第12页 |
| ·论文安排 | 第12-14页 |
| 2 系统组成 | 第14-19页 |
| ·摄像机 | 第15-18页 |
| ·镜头 | 第15-16页 |
| ·CCD传感器 | 第16-17页 |
| ·控制部件 | 第17-18页 |
| ·图像采集卡 | 第18-19页 |
| 3 图像采集的智能化自动控制 | 第19-26页 |
| ·自动聚焦 | 第19-22页 |
| ·焦距变化的原因分析 | 第19-20页 |
| ·自适应焦距调整 | 第20-22页 |
| ·强光抑制 | 第22-26页 |
| ·影响图像亮度相关参数分析 | 第22-23页 |
| ·自适应亮度调整算法 | 第23-26页 |
| 4 图像预处理 | 第26-34页 |
| ·直方图技术 | 第26-29页 |
| ·灰度变换 | 第27页 |
| ·直方图均衡 | 第27-29页 |
| ·平滑去噪 | 第29-31页 |
| ·直接去噪 | 第30页 |
| ·平均滤噪 | 第30页 |
| ·中值滤波 | 第30-31页 |
| ·锐化 | 第31-34页 |
| ·梯度运算 | 第31-32页 |
| ·拉普拉斯运算 | 第32-34页 |
| 5 运动车辆检测 | 第34-41页 |
| ·基于单帧图像的车辆检测 | 第34页 |
| ·基于帧差图像的运动车辆检测 | 第34-37页 |
| ·利用图像配准解决摄像机轻微晃动带来的困难 | 第37-38页 |
| ·配准模型 | 第37-38页 |
| ·配准算法 | 第38页 |
| ·基于背景扣除的车辆检测 | 第38-41页 |
| 6 运动车辆速度检测 | 第41-50页 |
| ·虚拟线圈测速 | 第41-42页 |
| ·运动车辆跟踪 | 第42-43页 |
| ·跟踪门设计 | 第43-44页 |
| ·跟踪门形状设计 | 第43页 |
| ·跟踪门的大小选择 | 第43-44页 |
| ·跟踪门算法 | 第44-47页 |
| ·均匀空间内的车辆跟踪算法 | 第44-47页 |
| ·非均匀空间的跟踪门算法 | 第47页 |
| ·快速跟踪 | 第47-48页 |
| ·车辆测速 | 第48-50页 |
| ·具体实现 | 第48-49页 |
| ·测速误差分析 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 本人在读期间科研成果介绍 | 第54-55页 |
| 声明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 公安部科学技术奖证书 | 第57页 |
