| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·图像融合处理技术的发展和应用现状 | 第12-13页 |
| ·针对毫米波无源成像的图像融合研究现状 | 第13-17页 |
| ·研究工作概要 | 第17-18页 |
| ·论文内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 图像融合技术基础理论 | 第19-31页 |
| ·图像融合概述 | 第19-20页 |
| ·图像融合的层次 | 第20-22页 |
| ·像素级图像融合方法 | 第22-28页 |
| ·基于空间域的图像融合方法 | 第23-24页 |
| ·基于变换域的图像融合方法 | 第24-28页 |
| ·图像融合的效果评价方法 | 第28-30页 |
| ·主观评价标准 | 第28-29页 |
| ·客观评价标准 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 毫米波图像预处理算法研究 | 第31-47页 |
| ·毫米波图像增强算法研究 | 第31-37页 |
| ·基于中值滤波的毫米波图像增强算法 | 第31-33页 |
| ·基于直方图均衡化的毫米波图像增强算法研究 | 第33-34页 |
| ·基于形态学的毫米波图像增强算法研究 | 第34-37页 |
| ·毫米波图像边缘检测算法研究 | 第37-44页 |
| ·基于一阶微分的边缘检测算子 | 第37-40页 |
| ·基于二阶微分的边缘检测算子 | 第40-42页 |
| ·canny 边缘检测算子 | 第42-44页 |
| ·实测毫米波图像的边缘检测仿真实验 | 第44页 |
| ·毫米波与可见光图像配准方法设计 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于图像分割的毫米波与可见光图像融合方法研究 | 第47-61页 |
| ·图像分割方法概述 | 第47-55页 |
| ·最大熵阈值法 | 第48-49页 |
| ·最大类间方差法 | 第49-51页 |
| ·迭代最佳阈值法 | 第51-52页 |
| ·分水岭分割法 | 第52-55页 |
| ·图像分割算法仿真实验 | 第55-57页 |
| ·目标的分割实验 | 第55页 |
| ·毫米波图像中危险品目标图像的分割 | 第55-57页 |
| ·基于图像分割的毫米波与可见光图像融合算法研究及仿真 | 第57-60页 |
| ·基于图像分割的毫米波与可见光图像融合算法研究 | 第57-58页 |
| ·实验仿真 | 第58-59页 |
| ·实测毫米波图像融合实验 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于Contourlet 变换的毫米波与可见光图像融合算法研究 | 第61-82页 |
| ·多分辨率分析理论 | 第61-64页 |
| ·Contourlet 变换基本理论 | 第64-71页 |
| ·Contourlet 变换概述 | 第64-66页 |
| ·拉普拉斯金字塔变换 | 第66-68页 |
| ·方向滤波器组 | 第68-71页 |
| ·基于contourlet 变换的毫米波与可见光图像融合算法研究 | 第71-76页 |
| ·低频子带融合算法 | 第72-74页 |
| ·方向子带融合算法 | 第74-76页 |
| ·算法仿真实验 | 第76-79页 |
| ·仿真实验 | 第76-77页 |
| ·与基于小波变换的融合算法效果比较 | 第77-79页 |
| ·实测毫米波图像与可见光图像的融合实验 | 第79-81页 |
| ·融合实验 | 第79-80页 |
| ·与基于小波的融合算法比较 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·工作总结 | 第82页 |
| ·工作展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第88-89页 |
