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基于计算机视觉测量的单针绗缝加工控制系统的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
TABLE OF CONTENTS第10-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·绗缝加工简介第13-16页
     ·多针绗缝加工控制技术的国内外现状和发展第14-15页
     ·单针绗缝加工控制技术的国内外现状和发展第15-16页
   ·单针绗缝的加工系统第16-17页
   ·研究内容第17-19页
     ·控制系统的原理第17-18页
     ·课题研究的主要内容第18-19页
第二章 单针绗缝的计算机视觉测量理论第19-34页
   ·图像的数字化第19-21页
   ·图像相关的数学基础第21-24页
     ·图像的振幅分布特性第21-22页
     ·图像的自相关函数和空域功率谱第22-24页
   ·计算机视觉测量理论第24-29页
     ·计算机视觉技术的发展第24-26页
     ·计算机视觉的基本理论框架第26-27页
     ·计算机视觉测量技术的应用第27-29页
   ·摄像头成像模型第29-32页
     ·理想摄像头成像模型第29-30页
     ·考虑镜头畸变摄像头成像模型第30-32页
   ·带运行轨迹约束的两维运动物体视觉测量模型第32-34页
第三章 单针绗缝图像采集系统第34-40页
   ·单针绗缝图像采集系统的构成第34-35页
   ·图像采集传感器第35-37页
     ·CCD传感器第35页
     ·CCD传感器在控制测量中的特点第35-37页
   ·图像采集卡第37-38页
     ·CA-CPE-3000图像采集卡第37-38页
     ·Hyper Video图像采集卡第38页
   ·辅助光源第38页
   ·图像文件格式第38-40页
第四章 单针绗缝鸟瞰图的处理和加工轨迹的确定第40-60页
   ·图像特征提取第40-44页
     ·对比度的增强第40-42页
     ·边缘检测与微分滤波器第42-43页
     ·边缘检测与正则化方法第43-44页
   ·滤波的编程算法第44-49页
     ·平滑化和噪声消除第44-45页
     ·低通滤波:图像平滑与模糊第45-46页
     ·高通滤波:图像锐化与清晰第46-47页
     ·边缘检测与增强第47-49页
   ·加工坐标的标定第49-54页
     ·坐标原点的提取第50页
     ·标尺的数字图像分析第50-54页
   ·加工轮廓的矢量化第54-58页
     ·自动矢量化算法第55-56页
     ·算法中几个关键点的处理第56-58页
   ·人工选择加工轨迹第58-60页
第五章 计算机视觉测量在单针绗缝实现第60-80页
   ·单针绗缝的数字图像相关原理第60-66页
     ·加工区域中布料的变形第62-64页
     ·相关系数第64-65页
     ·图像采样频率第65-66页
   ·Newton-Raphson迭代法第66-68页
   ·改进最速下降法第68-70页
   ·模拟退火算法第70-72页
   ·相关算法的验证与实现第72-80页
     ·数值模拟相关实验的原理第73-74页
     ·柔性变形实验的模拟及相关运算的初始值选择第74-80页
第六章 NC控制器的硬件构件构成与软件设计第80-92页
   ·NC控制器的功能和原理第80-81页
   ·NC控制器的硬件构成第81-85页
     ·通信单片机的选用第81-84页
     ·控制用单片机的选用第84-85页
   ·控制软件的设计第85-87页
     ·通信程序的设计第85-87页
     ·控制程序的设计第87页
   ·系统抗干扰设计第87-92页
     ·程序运行混乱时使程序重入正轨第88-90页
     ·系统故障处理、自恢复程序的设计第90-92页
结论第92-94页
参考文献第94-98页
攻读学位期间发表的论文及科研获奖第98-100页
致谢第100-99页
独创性声明第99-101页
附录1#A第101-108页
附录2#H第108-111页
附录3#K第111-115页
附录4#O第115-116页

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