| 摘 要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| ·企业信息获取存在的问题 | 第6-8页 |
| ·知识订阅系统的定义和所要解决的问题 | 第8-9页 |
| ·本文的工作和论文的组织 | 第9-11页 |
| 2 Web挖掘模块的功能模型 | 第11-16页 |
| ·Web挖掘原理和研究现状 | 第11-13页 |
| ·知识订阅系统的Web挖掘模块的功能模型 | 第13-16页 |
| 3 基于智能Agent的Web挖掘系统 | 第16-23页 |
| ·智能代理(Intelligent Agent)技术 | 第16-18页 |
| ·基于智能Agent的Web挖掘系统设计 | 第18-23页 |
| 4 Web挖掘系统实现的关键技术 | 第23-39页 |
| ·收集合并文档 | 第23-24页 |
| ·文本特征提取 | 第24-28页 |
| ·文本聚类 | 第28-32页 |
| ·个性化模式挖掘 | 第32-36页 |
| ·群体模式识别 | 第36-39页 |
| 5 结束语 | 第39-41页 |
| ·本文的工作及特点 | 第39-40页 |
| ·进一步的工作 | 第40-41页 |
| 致 谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第46页 |