粗糙集理论在动态系统故障检测与诊断中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·FDD技术中基本概念 | 第7-8页 |
| ·FDD技术的发展过程、现状和趋势 | 第8-9页 |
| ·FDD技术的发展过程与现状 | 第8页 |
| ·发展趋势 | 第8-9页 |
| ·粗糙集理论在FDD技术中的应用 | 第9-10页 |
| ·粗糙集理论的起源与发展 | 第9页 |
| ·粗糙集在故障诊断中的应用 | 第9-10页 |
| ·本论文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2 粗糙集理论基础 | 第12-20页 |
| ·RS理论的主要内容 | 第12-18页 |
| ·知识的含义与决策系统表示 | 第12-13页 |
| ·粗糙集 | 第13-15页 |
| ·属性的依赖性和重要性 | 第15页 |
| ·决策系统的求核与约简 | 第15-16页 |
| ·知识的推理 | 第16-18页 |
| ·RS模型的推广 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 故障特征约简的求取方法 | 第20-24页 |
| ·基于差别矩阵和差别函数的故障特征化简 | 第20-21页 |
| ·差别矩阵和差别函数 | 第20-21页 |
| ·基于差别矩阵的故障特征选择 | 第21页 |
| ·基于差别矩阵改进算法的故障特征约简 | 第21-23页 |
| ·基于差别矩阵改进算法的故障特征约简 | 第21-22页 |
| ·应用实例 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 4 故障诊断规则的获取与决策 | 第24-34页 |
| ·故障诊断规则与诊断规则的约简 | 第24-25页 |
| ·确定性诊断规则与可能性诊断规则 | 第24-25页 |
| ·诊断规则的约简原理 | 第25页 |
| ·概念近似的重新定义 | 第25-26页 |
| ·基于决策矩阵和决策函数的故障诊断规则约简 | 第26-30页 |
| ·决策矩阵和决策函数 | 第26页 |
| ·基于决策矩阵故障诊断规则的提取 | 第26-27页 |
| ·数值仿真 | 第27-30页 |
| ·故障诊断算法的极小化 | 第30-33页 |
| ·基于属性频率启发的最小故障诊断模型的求取 | 第30-31页 |
| ·数值仿真 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 5 故障诊断规则提取的几种特殊方法 | 第34-52页 |
| ·不相容故障诊断系统的广义决策 | 第34-38页 |
| ·广义决策与约简 | 第34-35页 |
| ·广义决策下故障特征的提取和故障诊断规则的简化 | 第35-36页 |
| ·数值仿真 | 第36-38页 |
| ·基于变精度粗糙集理论的故障诊断 | 第38-43页 |
| ·变精度粗糙集模型的相关理论 | 第38-40页 |
| ·故障特征选择和诊断规则提取的VPRS方法 | 第40页 |
| ·数值仿真 | 第40-43页 |
| ·基于概率粗糙集理论模型的故障诊断 | 第43-51页 |
| ·概率测度及信息熵 | 第43-45页 |
| ·概率粗糙集模型 | 第45-46页 |
| ·故障特征的不确定性度量及其统计相对约简 | 第46-48页 |
| ·故障诊断的最小风险Bayes决策 | 第48-49页 |
| ·数值仿真 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 6 结束语 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 硕士期间以第一作者身份撰写的论文 | 第58页 |
