| 引言 | 第1-10页 |
| 第一章 图像压缩 | 第10-16页 |
| ·数据压缩原理 | 第10-11页 |
| ·静态图像编码技术 | 第11-12页 |
| ·一种新的静止图像压缩标准-JPEG2000 | 第12-16页 |
| 第二章 小波分析理论基础 | 第16-25页 |
| ·从Fourier分析到小波分析 | 第16-17页 |
| ·连续小波变换与离散小波变换 | 第17-18页 |
| ·多尺度分析与正交小波变换 | 第18-20页 |
| ·双正交小波变换 | 第20-21页 |
| ·lifting scheme第二代小波提升算法 | 第21-25页 |
| 第三章 基于小波的静止图像压缩技术 | 第25-35页 |
| ·图像的小波分解 | 第25-26页 |
| ·小波基的选取 | 第26-27页 |
| ·量化技术 | 第27-30页 |
| ·几个典型的小波图像编码器 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 lifting scheme进行无损图像压缩 | 第35-42页 |
| ·提升过程与整数到整数的小波变换 | 第35-37页 |
| ·利用IWT进行无损图像压缩中的几个问题 | 第37-38页 |
| ·第一代与第二代小波变换结果比较 | 第38-39页 |
| ·一种基于图像像素放大的整数小波无损图像编码 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 感兴趣区域图像编码 | 第42-54页 |
| ·前言 | 第42-43页 |
| ·基于区域重要性的嵌入式零树小波编码 | 第43-49页 |
| ·JPEG2000中的感兴趣区编码 | 第43-44页 |
| ·感兴趣掩模的生成 | 第44-45页 |
| ·感兴趣区编码算法描述 | 第45-47页 |
| ·实验结果及结论 | 第47-49页 |
| ·基于感兴趣区域和矢量量化的小波图像压缩算法 | 第49-54页 |
| ·本文算法 | 第50-51页 |
| ·算法描述 | 第51-52页 |
| ·实验结果及结论 | 第52-54页 |
| 结束语 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献(Bibliography) | 第56-57页 |