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DNA遗传算法及在化工过程中的应用

致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第10-14页
图目录第14-16页
表目录第16-17页
符号一览表第17-20页
第1章 绪论第20-30页
   ·引言第20-21页
   ·遗传算法第21-24页
     ·遗传算法发展概述第21-22页
     ·遗传算法的步骤第22-23页
     ·遗传算法的优点和缺点第23-24页
   ·DNA遗传算法第24-27页
     ·DNA计算发展概述第24-25页
     ·DNA遗传算法特点第25-26页
     ·DNA遗传算法的研究状况第26-27页
   ·本文的主要研究工作第27-30页
第2章 具有参数区间自适应策略的DNA遗传算法第30-50页
   ·引言第30-31页
   ·具有参数区间自适应策略的DNA遗传算法第31-39页
     ·DNA碱基编码第31-32页
     ·交叉操作第32-35页
     ·变异操作第35-36页
     ·选择操作第36-37页
     ·参数区间自适应整定策略第37页
     ·算法的实现步骤第37-39页
   ·测试函数寻优问题第39-44页
     ·测试函数第39-43页
     ·寻优结果分析第43-44页
   ·重油裂解过程参数估计第44-47页
     ·问题描述第44-45页
     ·仿真实验结果第45-47页
   ·小结第47-50页
第3章 基于(μ,λ)进化策略的混合DNA遗传算法第50-70页
   ·引言第50-51页
   ·基于(μ,λ)进化策略的混合DNA遗传算法第51-58页
     ·DNA碱基编码第51页
     ·基于(μ,λ)进化策略的种群更新操作第51-53页
     ·交叉操作第53-54页
     ·变异操作第54页
     ·选择操作第54页
     ·参数区间自适应整定操作第54-55页
     ·算法的实现步骤第55-58页
   ·测试函数寻优问题第58-61页
     ·测试函数第58-60页
     ·实验结果分析第60-61页
   ·动态系统参数估计问题第61-68页
     ·一阶不可逆的顺序反应过程第61-63页
     ·蜡油催化裂化过程第63-65页
     ·Bellman问题第65-66页
     ·Lotka-Volterra问题第66-68页
   ·小结第68-70页
第4章 具有特殊环操作的DNA遗传算法第70-86页
   ·引言第70页
   ·具有特殊环操作的DNA遗传算法第70-76页
     ·编码和解码方式第70-71页
     ·种群分类处理第71页
     ·茎环双循环操作第71-73页
     ·摩比斯环双链操作第73-74页
     ·变异操作第74页
     ·选择操作第74-75页
     ·本章算法的实现步骤第75-76页
   ·约束问题的处理第76-78页
   ·具有约束的数值函数最优化问题第78-80页
     ·测试函数第78-79页
     ·实验结果分析第79-80页
   ·汽油调合优化调度问题第80-84页
     ·问题描述第80-83页
     ·汽油调合优化调度结果分析第83-84页
   ·小结第84-86页
第5章 具有种群剔除策略的DNA遗传算法第86-102页
   ·引言第86-87页
   ·具有种群禁忌剔除策略的DNA遗传算法第87-91页
     ·编码和解码方式第87页
     ·种群禁忌剔除策略第87页
     ·均值适应度与"早熟"程度第87-89页
     ·遗传操作第89页
     ·算法的实现步骤第89-91页
   ·测试函数寻优问题第91-93页
     ·测试函数第91-92页
     ·寻优结果分析第92-93页
   ·基于RBF神经网络的滑模控制器优化问题第93-100页
     ·被控对象描述第93页
     ·RBF神经网络第93-95页
     ·滑模变结构控制第95页
     ·神经滑模控制器设计第95-96页
     ·实验结果第96-100页
   ·小结第100-102页
第6章 总结与展望第102-104页
   ·全文工作总结第102-103页
   ·研究展望第103-104页
参考文献第104-112页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第112-114页
作者简介第114页
导师简介第114页

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