致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
目录 | 第10-14页 |
图目录 | 第14-16页 |
表目录 | 第16-17页 |
符号一览表 | 第17-20页 |
第1章 绪论 | 第20-30页 |
·引言 | 第20-21页 |
·遗传算法 | 第21-24页 |
·遗传算法发展概述 | 第21-22页 |
·遗传算法的步骤 | 第22-23页 |
·遗传算法的优点和缺点 | 第23-24页 |
·DNA遗传算法 | 第24-27页 |
·DNA计算发展概述 | 第24-25页 |
·DNA遗传算法特点 | 第25-26页 |
·DNA遗传算法的研究状况 | 第26-27页 |
·本文的主要研究工作 | 第27-30页 |
第2章 具有参数区间自适应策略的DNA遗传算法 | 第30-50页 |
·引言 | 第30-31页 |
·具有参数区间自适应策略的DNA遗传算法 | 第31-39页 |
·DNA碱基编码 | 第31-32页 |
·交叉操作 | 第32-35页 |
·变异操作 | 第35-36页 |
·选择操作 | 第36-37页 |
·参数区间自适应整定策略 | 第37页 |
·算法的实现步骤 | 第37-39页 |
·测试函数寻优问题 | 第39-44页 |
·测试函数 | 第39-43页 |
·寻优结果分析 | 第43-44页 |
·重油裂解过程参数估计 | 第44-47页 |
·问题描述 | 第44-45页 |
·仿真实验结果 | 第45-47页 |
·小结 | 第47-50页 |
第3章 基于(μ,λ)进化策略的混合DNA遗传算法 | 第50-70页 |
·引言 | 第50-51页 |
·基于(μ,λ)进化策略的混合DNA遗传算法 | 第51-58页 |
·DNA碱基编码 | 第51页 |
·基于(μ,λ)进化策略的种群更新操作 | 第51-53页 |
·交叉操作 | 第53-54页 |
·变异操作 | 第54页 |
·选择操作 | 第54页 |
·参数区间自适应整定操作 | 第54-55页 |
·算法的实现步骤 | 第55-58页 |
·测试函数寻优问题 | 第58-61页 |
·测试函数 | 第58-60页 |
·实验结果分析 | 第60-61页 |
·动态系统参数估计问题 | 第61-68页 |
·一阶不可逆的顺序反应过程 | 第61-63页 |
·蜡油催化裂化过程 | 第63-65页 |
·Bellman问题 | 第65-66页 |
·Lotka-Volterra问题 | 第66-68页 |
·小结 | 第68-70页 |
第4章 具有特殊环操作的DNA遗传算法 | 第70-86页 |
·引言 | 第70页 |
·具有特殊环操作的DNA遗传算法 | 第70-76页 |
·编码和解码方式 | 第70-71页 |
·种群分类处理 | 第71页 |
·茎环双循环操作 | 第71-73页 |
·摩比斯环双链操作 | 第73-74页 |
·变异操作 | 第74页 |
·选择操作 | 第74-75页 |
·本章算法的实现步骤 | 第75-76页 |
·约束问题的处理 | 第76-78页 |
·具有约束的数值函数最优化问题 | 第78-80页 |
·测试函数 | 第78-79页 |
·实验结果分析 | 第79-80页 |
·汽油调合优化调度问题 | 第80-84页 |
·问题描述 | 第80-83页 |
·汽油调合优化调度结果分析 | 第83-84页 |
·小结 | 第84-86页 |
第5章 具有种群剔除策略的DNA遗传算法 | 第86-102页 |
·引言 | 第86-87页 |
·具有种群禁忌剔除策略的DNA遗传算法 | 第87-91页 |
·编码和解码方式 | 第87页 |
·种群禁忌剔除策略 | 第87页 |
·均值适应度与"早熟"程度 | 第87-89页 |
·遗传操作 | 第89页 |
·算法的实现步骤 | 第89-91页 |
·测试函数寻优问题 | 第91-93页 |
·测试函数 | 第91-92页 |
·寻优结果分析 | 第92-93页 |
·基于RBF神经网络的滑模控制器优化问题 | 第93-100页 |
·被控对象描述 | 第93页 |
·RBF神经网络 | 第93-95页 |
·滑模变结构控制 | 第95页 |
·神经滑模控制器设计 | 第95-96页 |
·实验结果 | 第96-100页 |
·小结 | 第100-102页 |
第6章 总结与展望 | 第102-104页 |
·全文工作总结 | 第102-103页 |
·研究展望 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-112页 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第112-114页 |
作者简介 | 第114页 |
导师简介 | 第114页 |