连续竞争反应装置的效益优化方法与应用研究
| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 目录 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·化工过程建模问题与研究现状 | 第15-19页 |
| ·建模难点问题分析 | 第15-17页 |
| ·建模方法概述 | 第17-19页 |
| ·化工过程优化与人工智能方法 | 第19-25页 |
| ·化工生产中的优化问题 | 第20-21页 |
| ·人工智能方法研究现状 | 第21-25页 |
| ·本文研究内容与结构安排 | 第25-28页 |
| 第2章 基于遗传算法的化工过程灰箱建模 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基于遗传算法与反应机理的灰箱建模算法 | 第29-34页 |
| ·遗传算法 | 第29-32页 |
| ·基于遗传算法的灰箱模型算法实现 | 第32-34页 |
| ·仿真实例及结果分析 | 第34-38页 |
| ·问题描述 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 基于遗传算法的连续竞争反应产品组合优化 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·连续竞争反应产品组合优化问题 | 第41-44页 |
| ·连续竞争反应 | 第41页 |
| ·产品组合优化 | 第41-44页 |
| ·基于企业利润最大化的产品组合与操作条件优化 | 第44-46页 |
| ·问题描述 | 第44-46页 |
| ·算法实现 | 第46页 |
| ·仿真实例及结果分析 | 第46-50页 |
| ·经济模型 | 第47-48页 |
| ·优化结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于遗传算法的乙醇胺生产建模及优化 | 第52-72页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·乙醇胺生产工艺简介 | 第53-58页 |
| ·乙醇胺产品 | 第53-54页 |
| ·乙醇胺合成方法 | 第54-55页 |
| ·乙醇胺生产流程 | 第55-56页 |
| ·乙醇胺产品组合问题 | 第56-58页 |
| ·乙醇胺产品分布与操作优化 | 第58-62页 |
| ·产品分布模型 | 第58-60页 |
| ·经济模型 | 第60-62页 |
| ·基于遗传算法的乙醇胺机理模型参数调节 | 第62-65页 |
| ·基于利润最大化的乙醇胺生产操作实时优化 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-72页 |
| 第5章 结束语 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72页 |
| ·研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果及作者简介 | 第80页 |
