水泥回转窑煅烧系统预测控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·水泥回转窑控制系统研究现状 | 第11-13页 |
| ·智能预测控制研究概况 | 第13-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 水泥回转窑工艺及控制机理分析 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·新型干法水泥生产工艺及技术特点 | 第18-19页 |
| ·新型干法水泥生产工艺 | 第18-19页 |
| ·新型干法水泥生产技术特点 | 第19页 |
| ·水泥回转窑煅烧工艺及机理研究 | 第19-23页 |
| ·水泥回转窑煅烧工艺 | 第20-21页 |
| ·水泥回转窑煅烧机理 | 第21-23页 |
| ·水泥回转窑煅烧系统控制机理研究 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 BP-ARX 模型辨识方法研究 | 第26-42页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·BP 神经网络稳态模型辨识方法研究 | 第26-30页 |
| ·BP 神经网络的拓扑结构 | 第26-27页 |
| ·BP 神经网络的辨识算法 | 第27-30页 |
| ·ARX 动态模型辨识方法研究 | 第30-32页 |
| ·ARX 动态模型结构 | 第30-31页 |
| ·ARX 动态模型辨识算法 | 第31-32页 |
| ·BP-ARX 组合模型研究 | 第32-35页 |
| ·BP-ARX 组合模型的结构 | 第32-33页 |
| ·BP-ARX 组合模型的特点 | 第33-35页 |
| ·仿真研究 | 第35-41页 |
| ·神经网络稳态模型仿真 | 第36-38页 |
| ·ARX 动态模型仿真 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 MIMO 时滞系统预测控制研究 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·MIMO 时滞系统预测控制算法研究 | 第42-49页 |
| ·MIMO 时滞系统预测输出 | 第42-47页 |
| ·在线滚动优化 | 第47-49页 |
| ·仿真研究 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 水泥回转窑煅烧系统的预测控制仿真研究 | 第56-72页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·水泥回转窑煅烧系统模型辨识 | 第56-62页 |
| ·回转窑煅烧系统稳态模型辨识 | 第57-61页 |
| ·回转窑系统动态 ARX 模型辨识 | 第61-62页 |
| ·水泥回转窑煅烧预测控制算法仿真 | 第62-68页 |
| ·水泥回转窑预测控制器设计和仿真 | 第63-66页 |
| ·预测控制器鲁棒性分析 | 第66-68页 |
| ·水泥回转窑预测控制算法实验 | 第68-71页 |
| ·控制系统结构建立 | 第68-69页 |
| ·变量的画面组态 | 第69-70页 |
| ·控制效果分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |
