| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·国内外发展概况 | 第6-8页 |
| ·常用交通量检测器 | 第8-9页 |
| ·常见的车辆自动识别与分类方法 | 第9-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 信号模型 | 第12-17页 |
| ·窄带信号模型 | 第12-15页 |
| ·宽带信号模型 | 第15-17页 |
| 第三章 基于子空间的DOA估计 | 第17-23页 |
| ·信号子空间与噪声子空间 | 第17-18页 |
| ·MUSIC算法 | 第18-21页 |
| ·信号源个数的估计 | 第21-23页 |
| 第四章 宽带信号的DOA估计 | 第23-28页 |
| ·信号子空间非相干处理 | 第23-24页 |
| ·信号子空间相干处理 | 第24-28页 |
| ·CSM模型 | 第25-26页 |
| ·快速算法模型 | 第26-28页 |
| 第五章 小波理论 | 第28-38页 |
| ·连续小波变换 | 第28-30页 |
| ·离散小波变换 | 第30-31页 |
| ·多分辨分析 | 第31-36页 |
| ·多分辨分析 | 第31-34页 |
| ·Mallat算法 | 第34-36页 |
| ·小波降噪 | 第36-38页 |
| 第六章 基于PCA的模式识别 | 第38-45页 |
| ·一般的模式识别方法 | 第38-39页 |
| ·特征量的提取 | 第39-45页 |
| ·特征形成 | 第40-42页 |
| ·主分量分析法 | 第42-45页 |
| 第七章 基于车辆声音信号的车辆个数估计和车型分类的实验分析 | 第45-66页 |
| ·实验原理 | 第45-46页 |
| ·车辆个数和车辆上下行估计的基本原理 | 第45页 |
| ·车型分类原理 | 第45-46页 |
| ·数据的采集方法 | 第46-47页 |
| ·数据的加窗与降噪处理 | 第47-49页 |
| ·加窗处理 | 第47-49页 |
| ·降噪处理 | 第49页 |
| ·车辆个数和车辆上下行的估计 | 第49-56页 |
| ·车辆分类 | 第56-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论与建议 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |