利用光学活体指纹采集仪采集指纹图象的预处理算法研究

一. 引言	第1-12页
·指纹识别技术的发展简史	第9页
·指纹识别后面的传感器技术	第9页
·预处理算法概述	第9-11页
·指纹应用的展望	第11页
·本文的主要工作	第11-12页
二. 活体指纹采集仪	第12-15页
·光学采集仪	第12-13页
·采集效果与分析	第13-15页
三. 图像预处理算法	第15-46页
·点方向图算法	第15-21页
方法一	第15-16页
方法二	第16-18页
由点方向图求块方向图	第18-19页
实验效果与分析	第19-21页
·图像分割与图像质量的检测	第21-27页
方法一 基于图象灰度特性的分割	第21页
方法二 利用图像的方向信息进行分割	第21-22页
实验效果	第22-23页
图像质量的检测	第23-24页
实验效果	第24-27页
·图像增强与平滑算法	第27-32页
常用图像处理算法	第27-30页
方向图算法	第30-32页
·二值化算法	第32-36页
静态阈值法	第32-34页
分块均值法	第34页
自适应分块均值法	第34页
Otus直方图法1	第34-35页
Otus直方图法2	第35-36页
实验效果	第36页
·细化算法	第36-42页
细化的原则	第37页
形态学细化算法	第37-39页
利用方向图中心扫描算法	第39-42页
·细化增强	第42-46页
判断特征点的算法	第42-43页
细化增强算法	第43-46页
四. 结束语	第46-47页
五. 参考文献	第47-48页