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粉磨设备状态监测与故障诊断系统的研究与开发

第一章 前言第1-11页
 1.1 课题来源及选题目的和意义第8页
  1.1.1 课题来源第8页
  1.1.2 目的和意义第8页
 1.2 国内外研究现状及存在的问题第8-9页
 1.3 本文的主要研究内容第9-11页
第二章 故障诊断概述第11-17页
 2.1 机械状态信号处理的常用数学工具第11-12页
  2.1.1 傅立叶变换FT第11页
  2.1.2 小波变换WT第11-12页
  2.1.3 相关函数第12页
 2.2 机械设备监测诊断模式的发展第12-13页
  2.2.1 单机监测诊断模式SMDS第13页
  2.2.2 分布式监测诊断模式DMDS第13页
  2.2.3 远程诊断模式RMDS第13页
 2.3 机器设备监测诊断理论和方法第13-17页
  2.3.1 模式识别法第14-15页
  2.3.2 数学模型识别法第15页
  2.3.3 智能识别法第15-17页
第三章 粉磨设备状态监测与诊断系统总体结构及功能第17-20页
 3.1 系统的总体结构第17-18页
 3.2 系统的主要功能第18-20页
第四章 特征量的选取与传感器子系统的设计第20-27页
 4.1 特征量与特征信息的选择第20页
 4.2 温度检测电路的设计第20-21页
  4.2.1 温度传感器的选用与布置第20-21页
  4.2.2 温度传感器的信号处理电路第21页
 4.3 位移检测电路的设计第21-23页
  4.3.1 位移传感器的选用与布置第21页
  4.3.2 位移传感器的信号处理电路第21-23页
 4.4 振动加速度检测电路的设计第23-26页
  4.4.1 振动加速度传感器的选用与置第23-24页
  4.4.2 振动加速度传感器信号处理电路的设计第24-26页
 4.5 压力传感器检测电路的设计第26-27页
  4.5.1 压力传感器的选用与置第26页
  4.5.2 压力传感器信号处理电路的设计第26-27页
第五章 监测与通信子系统的设计与实现第27-43页
 5.1 监测与通信子系统的结构第27页
 5.2 电源模块第27-32页
  5.2.1 电源模块的功能结构第27-28页
  5.2.2 +5V电源子模块第28-30页
  5.2.3 ±15V电源子模块第30-31页
  5.2.4 +24V电源子模块第31页
  5.2.5 电源监视子模块第31-32页
 5.3 监测模块第32-39页
  5.3.1 监测模块的功能及结构第32-33页
  5.3.2 监测模块的设计第33-39页
 5.4 通讯模块第39-43页
  5.4.1 CAN概述第40-41页
  5.4.2 82C200CAN控制器第41页
  5.4.3 82C250CAN控制器接口第41页
  5.4.4 系统构成第41-42页
  5.4.5 网络结构第42-43页
第六章 监视子系统的设计与实现第43-48页
 6.1 软件总体结构第43页
 6.2 自功率谱分析第43-46页
 6.3 互功率谱分析第46-48页
第七章 系统的抗干扰设计第48-53页
 7.1 硬件抗干扰技术设计第48-49页
 7.2 软件抗干扰设计第49-53页
第八章 诊断子系统的设计与实现第53-58页
 8.1 诊断子系统的结构第53-54页
  8.1.1 诊断管理模块第53页
  8.1.2 诊断推理模块第53-54页
  8.1.3 诊断征兆获取模块第54页
  8.1.4 诊断过程解释模块第54页
  8.1.5 诊断咨询模块第54页
 8.2 历史数据库的结构第54-58页
  8.2.1 历史数据库生成模块第55-56页
  8.2.2 历史数据库管理模块第56-58页
第九章 总结第58-60页
参考文献第60-61页

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