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基于模糊Hopfield网络的人体染色体聚类分析

[英文关键词第1-7页
第一章 综述第7-17页
 第1节 课题的主要目标和内容第7页
 第2节 课题相关领域的研究和发展第7-11页
 第3节 课题的目的和意义第11-12页
 第4节 基于模糊Hopfield网络的人体染色体模式分类系统总体构成第12-16页
 第5节 论文的组织结构第16-17页
第二章 人体染色体图象处理基本原理第17-36页
 第1节 人体染色体原始图象的获取与存储第17-18页
 第2节 人体染色体图象滤波第18-20页
 第3节 图象的灰度变换第20-21页
 第4节 小波变换第21-22页
 第5节 整幅染色体图象分割第22-27页
 第6节 人体染色体图象边界跟踪第27-31页
 第7节 人体染色体图象中轴提取第31-36页
第三章 人体染色体图象特征提取第36-49页
 第1节 人体染色体图象特征提取总体设计第36-38页
 第2节 人体染色体长度和着丝点指标的提取第38-40页
 第3节 人体染色体图象显带特征的提取第40-43页
 第4节 人体染色体图象显带特征的压缩第43-45页
 第5节 人体染色体特征的不变性分析第45-49页
第四章 模糊Hopfield网络理论第49-65页
 第1节 基本概念和问题描述第49-51页
 第2节 NFR聚类核第51-54页
 第3节 NFR系统结构及其神经计算第54-58页
 第4节 NFRs功能与性能分析第58-62页
 第5节 计算问题示例第62-65页
第五章 人体染色体模式分类系统的实现与实验分析第65-72页
 第1节 人体染色体模式分类系统综合结构第65-66页
 第2节 人体染色体模式分类器的结构第66-67页
 第3节 人体染色体模式分类系统的编程实现第67-68页
 第4节 人体染色体模式分类系统的实验结果分析第68-71页
 第5节 人体染色体模式分类系统的实验结果分析第71-72页
结束语第72-76页

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