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多样图的纹理合成算法研究

目录第1-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·纹理简介第12-13页
   ·纹理合成的研究背景和意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·纹理合成技术的应用第15-16页
   ·本文的内容安排第16-18页
第2章 基于样图的纹理合成算法的介绍第18-33页
   ·基本理论介绍第18-21页
     ·纹理和图像的区别第18页
     ·纹元分析与提取第18-19页
     ·马尔可夫随机场模型第19-20页
     ·像素点的邻域和纹理块的边界第20-21页
     ·像素点的邻域匹配和纹理块的边界匹配第21页
   ·基于MRF模型的单样图的纹理合成典型算法第21-25页
     ·WL算法第22-23页
     ·Ashikhmin算法第23-24页
     ·Efros01算法第24-25页
   ·多输入样图的纹理合成第25-28页
     ·基于金字塔的纹理分析/合成第26页
     ·纹理混合与纹理传输第26页
     ·拉普拉斯纹理合成第26-27页
     ·Statistical Learning of Multi-dimensional Textures第27页
     ·Texture Mixing via Universal Simulation第27-28页
     ·过渡纹理第28页
   ·曲面纹理合成典型算法第28-31页
     ·多分辨率随机纹理合成算法第29-30页
     ·基于网格曲面的快速纹理合成第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第3章 基于块拼贴的纹理合成算法的改进第33-42页
   ·算法描述第33-36页
     ·建立多分辨率图像金字塔第33-35页
     ·按照螺旋状搜索顺序寻找匹配块第35-36页
   ·算法步骤第36页
   ·实验与结果分析第36-41页
     ·算法比较第36-37页
     ·主要参数分析第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于多样图的约束纹理合成第42-57页
   ·输入样图比例可调的多样图纹理合成第42-51页
     ·基于高斯分布的比例控制器第42-43页
     ·跨边界的高斯平滑滤波第43-44页
     ·Graph-Cut方法及应用第44-47页
     ·合成方式的选择第47页
     ·实验结果与分析第47-51页
   ·特征元素空间分布可控的纹理合成第51-56页
     ·偏微分方程及其求解第51-52页
     ·泊松方程在图像处理中的应用第52-54页
     ·数学形态学第54-55页
     ·合成方式的介绍第55页
     ·实验结果与分析第55-56页
   ·本章总结第56-57页
第5章 总结和展望第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
附录 攻读学位期间发表的学术论文第63页

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