| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·论文背景及研究意义 | 第13-15页 |
| ·人脸识别中特征提取方法研究现状 | 第15-19页 |
| ·人脸识别研究的难点及发展概况 | 第15-16页 |
| ·人脸特征提取和识别理论与方法 | 第16-19页 |
| ·人脸识别的子空间算法 | 第19-23页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第23-24页 |
| 第2章 基于 Log-Gabor 变换的人脸特征表示 | 第24-30页 |
| ·图像的高阶统计特性 | 第24-25页 |
| ·Gabor 小波 | 第25-26页 |
| ·Log-Gabor 小波变换 | 第26-27页 |
| ·人脸图像的 Log-Gabor 小波构造及其特征选取方法 | 第27-29页 |
| ·统计采样方法 | 第28页 |
| ·PCA 方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于局部敏感判别分析的人脸识别算法 | 第30-42页 |
| ·流形与流形学习 | 第30-33页 |
| ·流形概念 | 第30-32页 |
| ·流形学习基本思想 | 第32-33页 |
| ·局部敏感判别分析（LSDA） | 第33-36页 |
| ·局部敏感判别分析（LSDA）算法描述 | 第33-36页 |
| ·局部敏感判别分析（LSDA）优缺点分析 | 第36页 |
| ·正交局部敏感判别分析（OLSDA） | 第36-41页 |
| ·OLSDA 算法流程 | 第37-38页 |
| ·OLSDA 算法理论分析 | 第38-39页 |
| ·实验与结果分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于 Log-Gabor 变换和子空间的人脸识别 | 第42-53页 |
| ·融合 Log-Gabor 和 OLSDA 的人脸识别方法 | 第42-44页 |
| ·算法设计思想与流程图 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-52页 |
| ·在 ORL 人脸库的实验 | 第47-48页 |
| ·在 YALE 人脸库的实验 | 第48-50页 |
| ·在 CAS-PEAL-R1 人脸库的实验 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第61页 |
