遗传算法与IFS相结合的植物形态模拟研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景 | 第12页 |
| ·课题研究内容 | 第12-13页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·分形理论的发展近况 | 第13-14页 |
| ·分形植物模拟的研究现状 | 第14-16页 |
| ·课题研究意义 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 分形理论与分形图形生成的主要方法 | 第18-36页 |
| ·分形的定义及特点 | 第18-20页 |
| ·分形的定义 | 第18页 |
| ·分形的特点 | 第18-20页 |
| ·分形空间与分形维 | 第20-23页 |
| ·分形空间 | 第20-21页 |
| ·分形维数 | 第21-23页 |
| ·分形图形生成的主要方法 | 第23-28页 |
| ·迭代函数系统 | 第23-25页 |
| ·L-系统 | 第25-27页 |
| ·逃逸时间算法 | 第27-28页 |
| ·扩散限制凝聚法 | 第28页 |
| ·粒子系统法 | 第28页 |
| ·生成IFS吸引集的算法 | 第28-30页 |
| ·确定性迭代算法 | 第29页 |
| ·随机性迭代算法 | 第29-30页 |
| ·获取IFS码的方法 | 第30-31页 |
| ·基于IFS植物分形模拟 | 第31-35页 |
| ·带概率的IFS的植物形态模拟 | 第31-33页 |
| ·带参数IFS的植物模拟 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 遗传算法与IFS相结合的植物形态模拟理论 | 第36-49页 |
| ·遗传算法引入IFS的植物模拟 | 第36页 |
| ·遗传算法 | 第36-41页 |
| ·遗传算法的起源 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的基本术语和特点 | 第37-38页 |
| ·编码表示 | 第38-39页 |
| ·选择策略 | 第39-40页 |
| ·设计GA的基本原则与步骤 | 第40-41页 |
| ·基于IFS的遗传算法设计 | 第41-48页 |
| ·确定编码方案 | 第41-43页 |
| ·确定适应度函数 | 第43-44页 |
| ·确定选择策略 | 第44-45页 |
| ·设计遗传算子 | 第45-48页 |
| ·设置控制参数与终止条件 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 遗传算法与IFS相结合的植物形态模拟实现 | 第49-58页 |
| ·算法流程 | 第49-50页 |
| ·遗传操作 | 第50-55页 |
| ·交叉 | 第50-52页 |
| ·变异 | 第52-55页 |
| ·实例分析 | 第55-57页 |
| ·分形树的进化过程 | 第55-56页 |
| ·分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第65页 |
