| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·驾驶疲劳的概念 | 第12-13页 |
| ·驾驶员疲劳检测技术的分类 | 第13-15页 |
| ·驾驶员疲劳状态检测技术国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·国外研究现状 | 第15-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文的研究内容及贡献 | 第19-20页 |
| ·论文的结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 驾驶员疲劳视频监测系统设计 | 第21-30页 |
| ·驾驶员疲劳监测系统的硬件设计方案 | 第21-28页 |
| ·视频采集设备 | 第22-27页 |
| ·硬件实现方案 | 第27-28页 |
| ·驾驶员疲劳监测系统的软件设计方案 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 人眼定位算法 | 第30-50页 |
| ·人眼定位算法概述 | 第30-31页 |
| ·人眼候选区域的获得 | 第31-40页 |
| ·预处理 | 第31-32页 |
| ·人脸定位 | 第32-37页 |
| ·图像卷积 | 第37-40页 |
| ·人眼区域的精确定位 | 第40-49页 |
| ·支持向量机 | 第41-44页 |
| ·核函数的选取 | 第44-45页 |
| ·训练样本的建立 | 第45-47页 |
| ·实验结果及其分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 人眼跟踪算法 | 第50-64页 |
| ·人眼跟踪算法概述 | 第50-52页 |
| ·Kalman 跟踪算法 | 第52-56页 |
| ·Kalman 跟踪算法原理及实现 | 第52-55页 |
| ·Kalman 跟踪实验结果 | 第55-56页 |
| ·Meanshift 跟踪算法 | 第56-61页 |
| ·Meanshift 跟踪算法原理及实现 | 第57-59页 |
| ·Meanshift 跟踪实验结果 | 第59-61页 |
| ·Kalman 跟踪与Meanshift 跟踪的结合 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 驾驶员疲劳综合评价技术 | 第64-77页 |
| ·驾驶员疲劳状态评价体系概述 | 第64-65页 |
| ·驾驶员疲劳状态评价指标 | 第65-70页 |
| ·驾驶员眼睑活动规律 | 第65-68页 |
| ·人眼坐标变换幅度 | 第68-69页 |
| ·头部姿态的估计 | 第69-70页 |
| ·人眼运动速度的平均值 | 第70页 |
| ·驾驶员疲劳状态评价指标的测量 | 第70-75页 |
| ·驾驶员眼睑活动规律统计 | 第70-73页 |
| ·人眼坐标变换幅度统计 | 第73-74页 |
| ·头部姿态的估计 | 第74页 |
| ·人眼运动速度均值统计 | 第74-75页 |
| ·驾驶员疲劳状态评价模型的建立 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 结束语 | 第77-79页 |
| ·本文的研究工作 | 第77-78页 |
| ·对未来工作的展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第85页 |