首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

军事综合运输中方案优化问题的研究及其应用

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·军事运输的发展现状第12-14页
     ·综合运输方案优化的研究现状第14-16页
     ·遗传算法的研究现状第16-17页
   ·课题研究的主要内容和工作第17-18页
   ·论文的组织结构第18-19页
第二章 军事综合运输综述及问题分析第19-30页
   ·军事综合运输特点第19-20页
   ·各运输方式在军事运输中的优劣分析第20-22页
   ·综合运输的主要形式第22-23页
   ·我军军事综合运输中存在的主要问题第23-24页
   ·军事综合运输的评价体系第24-29页
     ·军事运输绩效评价的基本原则第24-25页
     ·军事综合运输评价模型体系第25-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于广义费用的军事综合运输网络模型第30-43页
   ·军事综合运输中的广义费用第30-37页
     ·费用在经济学中的定义第30页
     ·军事综合运输中影响决策的因素第30-32页
     ·军事运输中广义费用的构成要素第32-35页
     ·广义费用在军事运输网络分配中的应用第35-37页
   ·军事综合运输网络的模型第37-42页
     ·网络分析概念与基础第37-38页
     ·军事综合运输网络分析第38-40页
     ·军事综合运输网络模型的建立第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于遗传算法的军事综合运输网络优化分析第43-58页
   ·遗传算法与网络优化的基础第43-49页
     ·遗传算法基本原理第43-46页
     ·遗传算法运算过程第46-47页
     ·遗传算法的应用步骤第47-48页
     ·遗传算法在网络优化中的应用第48-49页
   ·广义费用最小条件下军事运输网络的优化第49-57页
     ·军事综合运输网络模型的目标函数第49-51页
     ·确定遗传算法的解的编码与译码第51-52页
     ·确定遗传算法的初始群体第52页
     ·确定遗传算法的交叉和变异规则第52-55页
     ·群体更新规则第55页
     ·最优运输方案产生过程第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 军事综合运输案例分析第58-71页
   ·军事运输任务及实验平台第58-60页
     ·军事运输任务想定第58-59页
     ·实验平台介绍第59-60页
   ·军事运输案例分析及验证第60-70页
     ·军事综合运输案例的解析第60页
     ·基于广义费用的虚拟路网模型第60-63页
     ·基于遗传算法的运输方案优化流程第63-67页
     ·用其它常用算法解决该军事运输问题第67-69页
     ·结论分析第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 结束语第71-73页
   ·本文总结第71页
   ·下一步的工作第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-80页
作者在学期间取得的学术成果第80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:基于无线传感器网络的仓库环境监测系统设计与实现
下一篇:驾驶员疲劳视频监测系统设计与关键技术研究