基于DCT的多颜色通道融合的掌纹识别算法研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
序 | 第8-11页 |
1 绪论 | 第11-25页 |
·课题研究背景及意义 | 第11-16页 |
·生物特征识别技术 | 第11-13页 |
·掌纹识别技术 | 第13-16页 |
·掌纹特征提取方法的国内外研究现状 | 第16-20页 |
·基于纹理、线、形貌和定向特征的算法 | 第16-18页 |
·基于多特征多模的掌纹识别融合算法 | 第18-20页 |
·论文的工作和内容安排 | 第20-25页 |
·传统算法的不足 | 第20-22页 |
·主要工作 | 第22页 |
·文章结构安排 | 第22-25页 |
2 改进的基于DCT的掌纹识别算法及其应用 | 第25-53页 |
·提取彩色掌纹图像感兴趣区域ROI | 第25-28页 |
·改进的基于DCT变换的掌纹识别算法 | 第28-39页 |
·现有的基于DCT变换的掌纹识别算法的总结 | 第29-30页 |
·现有基于DCT的掌纹识别算法的不足 | 第30-32页 |
·改进的基于DCT的算法DCT-mod | 第32-34页 |
·实验结果及分析 | 第34-39页 |
·基于颜色通道的掌纹识别算法 | 第39-52页 |
·颜色模型 | 第39-44页 |
·RGB、YIQ和HSI空间的实验结果与分析 | 第44-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
3 基于多颜色通道的特征级融合算法 | 第53-61页 |
·引言 | 第53-54页 |
·特征级融合理论 | 第54-56页 |
·基于多颜色通道的特征级融合算法 | 第56-60页 |
·算法描述 | 第56-57页 |
·实验结果及分析 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
4 总结 | 第61-63页 |
·工作总结 | 第61页 |
·展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
作者简历 | 第69-73页 |
学位论文数据集 | 第73页 |