基于稀疏表示的图像去噪算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·噪声图像模型及噪声特性 | 第10-11页 |
| ·含噪模型 | 第10-11页 |
| ·噪声特性 | 第11页 |
| ·图像质量的评价 | 第11-13页 |
| ·主观评价 | 第11-12页 |
| ·客观评价 | 第12-13页 |
| ·本文组织安排 | 第13-14页 |
| 2 图像去噪综述 | 第14-21页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·传统图像去噪方法 | 第14-15页 |
| ·经典小波去噪方法 | 第15-19页 |
| ·小波去噪方法模型和特点 | 第15页 |
| ·小波去噪方法 | 第15-16页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 3 基于稀疏表示的图像去噪 | 第21-48页 |
| ·小波变换理论 | 第21-24页 |
| ·多分辨分析 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-24页 |
| ·稀疏表示理论 | 第24-27页 |
| ·稀疏表示的理论背景 | 第24-25页 |
| ·稀疏表示的国内外研究现状 | 第25-27页 |
| ·基于稀疏表示的图像去噪模型 | 第27-29页 |
| ·最速下降法图像去噪 | 第29-37页 |
| ·最速下降法理论 | 第29-30页 |
| ·最速下降法去噪模型 | 第30-31页 |
| ·去噪算法步骤 | 第31-32页 |
| ·最速下降法实验结果及分析 | 第32-37页 |
| ·基于改进的OMP重构算法图像去噪 | 第37-47页 |
| ·OMP重建算法 | 第37-39页 |
| ·基于改进的OMP图像去噪算法步骤 | 第39-40页 |
| ·基于改进的OMP算法去噪实验结果及分析 | 第40-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结工作 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 作者简历及攻读硕士期间发表的论文 | 第53-55页 |
| 学位论文数据集 | 第55页 |
