基于机器视觉的水稻育秧播种质量检测系统的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·播种质量检测方法的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于机器视觉的播种质量检测方法的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 水稻育秧播种质量检测系统的组成及试验安排 | 第17-28页 |
| ·水稻育秧播种质量检测系统的组成 | 第17-25页 |
| ·常见的视觉系统的硬件组成 | 第17-20页 |
| ·照明系统 | 第17-18页 |
| ·图像采集设备 | 第18-19页 |
| ·光学镜头 | 第19-20页 |
| ·计算机及输出设备 | 第20页 |
| ·本研究系统的组成 | 第20-25页 |
| ·硬件部分 | 第21-23页 |
| ·软件部分 | 第23-25页 |
| ·试验安排 | 第25-27页 |
| ·试验材料 | 第25页 |
| ·试验方法及步骤 | 第25-26页 |
| ·试验指标 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 水稻育秧播种质量检测目标图像的提取与识别 | 第28-49页 |
| ·图像采集 | 第28-31页 |
| ·检测图像的获取 | 第28-29页 |
| ·图像信息 | 第29-31页 |
| ·常见的数字图像信息 | 第29-30页 |
| ·检测图像信息的分析 | 第30-31页 |
| ·检测图像目标的提取 | 第31-35页 |
| ·目标区域的定位与提取 | 第31-33页 |
| ·种子目标的提取 | 第33-35页 |
| ·检测图像的预处理 | 第35-45页 |
| ·检测图像的平滑滤波 | 第35-41页 |
| ·均值滤波 | 第36页 |
| ·中值滤波 | 第36-37页 |
| ·自适应滤波 | 第37-38页 |
| ·处理结果对比与分析 | 第38-41页 |
| ·育秧播种质量检测图像的锐化 | 第41-45页 |
| ·空域锐化方法 | 第41-42页 |
| ·频域锐化方法 | 第42-44页 |
| ·处理结果对比与分析 | 第44-45页 |
| ·检测图像的二值化 | 第45-48页 |
| ·二值化 | 第45页 |
| ·阈值的选取 | 第45-47页 |
| ·双峰法 | 第46页 |
| ·迭代法 | 第46页 |
| ·大津法 | 第46-47页 |
| ·结果对比与分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 水稻育秧播种质量的判别算法研究 | 第49-63页 |
| ·标记连通域 | 第49-51页 |
| ·区域的连通性 | 第49-50页 |
| ·连通域的标记 | 第50-51页 |
| ·综合判断每穴种子的粒数 | 第51-62页 |
| ·种子分布情况分析 | 第52页 |
| ·面积法初检测 | 第52-54页 |
| ·重叠种子的分割及粒数确定 | 第54-59页 |
| ·分水岭算法 | 第55-56页 |
| ·基于分水岭算法改进的重叠分割算法 | 第56-57页 |
| ·重叠种子粒数的综合判断 | 第57-59页 |
| ·压线种子的判断 | 第59页 |
| ·综合判断每穴的种子粒数 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 检测结果及分析 | 第63-70页 |
| ·系统界面的介绍 | 第63-64页 |
| ·验证试验和结果分析 | 第64-69页 |
| ·验证试验 | 第65-66页 |
| ·结果分析 | 第66-68页 |
| ·误差产生的原因 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 附录 关键程序代码 | 第72-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
