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无线传感器网络中状态数据的融合方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题研究的依据及意义第8页
   ·无线传感器网络特点第8-9页
   ·无线传感器网络中的数据融合与传统数据融合的区别第9-10页
   ·无线传感器网络中数据融合的分类及研究现状第10-14页
第2章 时间序列建模理论第14-24页
   ·平稳时间序列分析第14-15页
   ·时间序列模型的特征函数第15-17页
   ·构建时序模型流程介绍第17-24页
     ·平稳化处理第17-18页
     ·模型识别第18-20页
     ·参数估计第20-21页
     ·模型检验第21-24页
第3章 建能量预测模型流程与差分-阈值汇报融合机制第24-29页
   ·构建能量预测模型第24-25页
     ·建模条件分析第24页
     ·构建能量预测模型流程第24-25页
   ·差分-阈值汇报融合机制第25-29页
     ·差分-阈值汇报融合机制的思想第26-27页
     ·差分-阈值融合汇报机制的优点及局限性第27-29页
第4章 基于聚类压缩的状态数据融合算法第29-34页
   ·状态数据的比特表示及包格式设计第29-31页
     ·剩余能量的比特表示设计第29-30页
     ·链路质量的比特表示设计第30页
     ·包格式设计第30-31页
   ·数据聚类及n位索引编码压缩算法第31-34页
     ·数据聚类算法第31-32页
     ·n位索引(n-preindexing)编码压缩算法第32-34页
第5章 实验分析第34-65页
   ·实验平台第34-40页
     ·硬件平台第34-36页
     ·TinyOS操作系统第36-37页
     ·nesC开发语言第37-38页
     ·数据接收终端软件第38-40页
   ·预测效果实验及分析第40-60页
     ·实验设计第40-42页
     ·消息格式的设计第42-43页
     ·具体程序实现第43-51页
     ·建能量模型第51-59页
     ·结果分析第59-60页
   ·节能效果实验及分析第60-63页
     ·实验设计第61-62页
     ·实验数据及分析第62-63页
   ·基于聚类压缩的状态数据融合算法实验分析第63-65页
     ·实验设计第63-64页
     ·实验数据分析第64-65页
第6章 总结与展望第65-67页
   ·工作总结第65页
   ·下一步工作第65-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间主持和参与课题情况第70-71页
攻读硕士学位期间完成论文情况第71-72页
致谢第72-73页

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