摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·课题研究的依据及意义 | 第8页 |
·无线传感器网络特点 | 第8-9页 |
·无线传感器网络中的数据融合与传统数据融合的区别 | 第9-10页 |
·无线传感器网络中数据融合的分类及研究现状 | 第10-14页 |
第2章 时间序列建模理论 | 第14-24页 |
·平稳时间序列分析 | 第14-15页 |
·时间序列模型的特征函数 | 第15-17页 |
·构建时序模型流程介绍 | 第17-24页 |
·平稳化处理 | 第17-18页 |
·模型识别 | 第18-20页 |
·参数估计 | 第20-21页 |
·模型检验 | 第21-24页 |
第3章 建能量预测模型流程与差分-阈值汇报融合机制 | 第24-29页 |
·构建能量预测模型 | 第24-25页 |
·建模条件分析 | 第24页 |
·构建能量预测模型流程 | 第24-25页 |
·差分-阈值汇报融合机制 | 第25-29页 |
·差分-阈值汇报融合机制的思想 | 第26-27页 |
·差分-阈值融合汇报机制的优点及局限性 | 第27-29页 |
第4章 基于聚类压缩的状态数据融合算法 | 第29-34页 |
·状态数据的比特表示及包格式设计 | 第29-31页 |
·剩余能量的比特表示设计 | 第29-30页 |
·链路质量的比特表示设计 | 第30页 |
·包格式设计 | 第30-31页 |
·数据聚类及n位索引编码压缩算法 | 第31-34页 |
·数据聚类算法 | 第31-32页 |
·n位索引(n-preindexing)编码压缩算法 | 第32-34页 |
第5章 实验分析 | 第34-65页 |
·实验平台 | 第34-40页 |
·硬件平台 | 第34-36页 |
·TinyOS操作系统 | 第36-37页 |
·nesC开发语言 | 第37-38页 |
·数据接收终端软件 | 第38-40页 |
·预测效果实验及分析 | 第40-60页 |
·实验设计 | 第40-42页 |
·消息格式的设计 | 第42-43页 |
·具体程序实现 | 第43-51页 |
·建能量模型 | 第51-59页 |
·结果分析 | 第59-60页 |
·节能效果实验及分析 | 第60-63页 |
·实验设计 | 第61-62页 |
·实验数据及分析 | 第62-63页 |
·基于聚类压缩的状态数据融合算法实验分析 | 第63-65页 |
·实验设计 | 第63-64页 |
·实验数据分析 | 第64-65页 |
第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
·工作总结 | 第65页 |
·下一步工作 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
攻读硕士学位期间主持和参与课题情况 | 第70-71页 |
攻读硕士学位期间完成论文情况 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |