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群体机器人系统协同行为研究

提要第1-9页
第1章 绪论第9-23页
   ·问题的提出与研究意义第9-10页
   ·群体机器人相关研究领域第10-14页
     ·多智能体系统第10-11页
     ·多机器人系统第11-12页
     ·人工生命第12-13页
     ·生物群体第13-14页
   ·群体机器人关键技术第14-17页
     ·通信机制第14-15页
     ·运动协调第15页
     ·任务分配第15-16页
     ·群体行为建模与分析第16页
     ·协同适应性第16-17页
   ·群体机器人研究现状及存在的问题第17-21页
   ·本文主要研究内容第21-23页
第2章 群体自组织模型第23-33页
   ·引言第23-24页
   ·Boid 模型第24-27页
     ·基本原理第24-25页
     ·模型描述第25-27页
   ·Vicsek 模型第27-29页
     ·模型描述第27-28页
     ·自发行为分析第28-29页
   ·反应阈值模型第29-32页
     ·模型描述第30-31页
     ·反应阈值机制体现第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 分布式聚集队形控制策略第33-53页
   ·引言第33-34页
   ·队形控制基本方法第34-36页
   ·反应式运动控制第36-37页
     ·包容式结构第36-37页
     ·Motor Schema 结构第37页
   ·基于 Boid 模型的聚集队形策略第37-44页
     ·聚集策略第37-39页
     ·仿真实验第39-44页
   ·基于社会势场的聚集队形策略第44-51页
     ·社会势场第44-45页
     ·聚集策略第45-47页
     ·仿真实验第47-50页
     ·策略改进第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第4章 基于反应阈值模型的任务分配策略第53-71页
   ·引言第53-54页
   ·任务分配方法概述第54-58页
     ·多机器人任务分配第54-56页
     ·群体机器人任务分配第56-58页
   ·基于反应阈值模型的任务分配策略第58-63页
     ·无通信任务分配策略第59-60页
     ·基于局部通信的任务分配策略第60-63页
     ·任务分配策略性能评价第63页
   ·仿真实验分析第63-70页
     ·劳力调整过程第64-65页
     ·反应阈值对性能的影响第65-66页
     ·对需求及环境变化的响应第66-68页
     ·任务分配策略的适应性第68页
     ·基于局部通信的任务分配过程第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第5章 群体协同行为建模与分析第71-93页
   ·引言第71-72页
   ·比率方程第72-74页
   ·合作觅食任务第74-81页
     ·任务描述第74-75页
     ·合作觅食任务数学模型第75-77页
     ·群体行为分析第77-79页
     ·仿真实验第79-81页
   ·异构觅食任务第81-87页
     ·任务描述第81-82页
     ·异构觅食任务数学模型第82-84页
     ·异构觅食任务随时间变化情况第84-85页
     ·外部机器人数对觅食影响第85-86页
     ·内部机器人与食物相遇比率对觅食影响第86-87页
   ·分工觅食任务第87-91页
     ·任务描述第87-88页
     ·分工觅食任务数学模型第88-90页
     ·分工觅食中各状态机器人数变化情况第90页
     ·分工机制与同构机制觅食效率对比第90-91页
   ·本章小结第91-93页
第6章 全文总结第93-95页
   ·本文研究工作总结第93-94页
   ·需要进一步研究的问题第94-95页
参考文献第95-107页
攻读博士学位期间发表的论文第107-108页
攻读博士学位期间参加的科研项目第108-109页
致谢第109-110页
摘要第110-113页
ABSTRACT第113-116页

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