带钢表面缺陷检测关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究的意义和目的 | 第7-8页 |
| ·带钢表面缺陷检测的研究概况 | 第8-9页 |
| ·本文结构及主要内容 | 第9-11页 |
| 第2章 带钢表面缺陷检测系统框架 | 第11-16页 |
| ·缺陷检测系统组成 | 第11-13页 |
| ·缺陷检测系统软件结构 | 第13-16页 |
| 第3章 带钢表面缺陷初检 | 第16-25页 |
| ·图像预处理 | 第16-18页 |
| ·图像增强 | 第16-17页 |
| ·图像去噪 | 第17-18页 |
| ·带钢材质的区分 | 第18-20页 |
| ·带钢表面缺陷初检方法 | 第20-23页 |
| ·不变矩 | 第21-22页 |
| ·缺陷初检方法 | 第22-23页 |
| ·初检实验与结论 | 第23-25页 |
| 第4章 基于边缘检测的缺陷分割 | 第25-34页 |
| ·分割技术概述 | 第25-26页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第26-34页 |
| ·Kirsch边缘检测 | 第28-30页 |
| ·形态学去噪 | 第30-32页 |
| ·边缘细化 | 第32-34页 |
| 第5章 缺陷图像的分类识别 | 第34-43页 |
| ·缺陷分类识别的总体方案 | 第34-35页 |
| ·特征选择 | 第35-40页 |
| ·几何特征 | 第35-37页 |
| ·方向度 | 第37-38页 |
| ·梯度特征 | 第38-40页 |
| ·分类识别 | 第40-43页 |
| 结束语 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 研究成果 | 第48页 |