智能化入侵检测系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题目的及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9页 |
| ·论文内容与结构 | 第9-11页 |
| ·论文内容 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 2 入侵检测研究 | 第12-21页 |
| ·入侵检测的提出 | 第12-13页 |
| ·侵检测研究历程 | 第13页 |
| ·入侵检测模型 | 第13-14页 |
| ·入侵检测分类 | 第14-15页 |
| ·入侵检测发展方向 | 第15-16页 |
| ·智能化入侵检测系统 | 第16-20页 |
| ·系统模型 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘 | 第18页 |
| ·多传感器融合 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 分类分析 | 第21-32页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·分类算法 | 第22-23页 |
| ·K-Nearest neighbors算法 | 第23-31页 |
| ·算法原型 | 第23-24页 |
| ·算法优缺点 | 第24页 |
| ·算法改进 | 第24-27页 |
| ·仿真实验 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 聚类分析 | 第32-45页 |
| ·概述 | 第32-34页 |
| ·聚类方法 | 第34-38页 |
| ·K-Means算法 | 第38-44页 |
| ·算法原型 | 第38-39页 |
| ·算法优缺点 | 第39-40页 |
| ·算法改进 | 第40-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 多传感器融合 | 第45-53页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·融合算法 | 第45-46页 |
| ·身份融合 | 第46页 |
| ·Dempster-Shafer证据推理 | 第46-52页 |
| ·概述 | 第46-47页 |
| ·理论基础 | 第47-49页 |
| ·方法优缺点 | 第49页 |
| ·方法改进 | 第49-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结论 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士研究生期间的研究成果 | 第58-59页 |
| 附录1 IDS KNN算法主要实现函数 | 第59-66页 |
| 附录2 IDS K-Means算法主要实现函数 | 第66-69页 |
