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地面连续测量轮轨力方法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·选题背景与意义第11-12页
   ·重载铁路概况第12-13页
     ·国外重载铁路发展概况第12-13页
     ·我国重载铁路运输情况第13页
   ·地面连续测量轮轨力的意义第13-14页
   ·国内研究现状第14页
   ·论文的主要工作第14-16页
第2章 铁路轨道结构力学特性分析第16-25页
   ·弹性点支承模型第16-21页
     ·刚性支座上多跨、等距、匀截面梁的解第16-17页
     ·弹性支座上多跨、等距、匀截面连续梁的解第17-21页
     ·在跨中加一集中荷载的解第21页
   ·连续弹性基础梁模型第21-24页
     ·理论介绍第21-22页
     ·计算原理和方法第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 钢轨有限元分析第25-34页
   ·有限元方法概述第25-26页
   ·平面桁架的离散化第26-29页
   ·求解的一般步骤第29页
   ·有限元软件ABAQUS介绍第29-30页
   ·建立模型第30-31页
   ·网格划分和计算结果第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第4章 基于电测法的地面轮轨力测试方法第34-45页
   ·轮轨间垂直力测试方法第34-37页
     ·剪力法第34-35页
     ·轨腰压縮法第35-36页
     ·轮轨垂直力测试方法讨论第36-37页
   ·轮轨间水平力测试方法第37-41页
     ·剪力法第37页
     ·轨底纵向应力差法第37页
     ·轨腰弯曲法第37-38页
     ·轨腰弯矩差法第38-39页
     ·轨头弯曲法第39页
     ·轮轨间水平力测试方法讨论第39-41页
   ·地面连续测量轮轨力方法第41-44页
     ·每一跨上的贴片方法第41-43页
     ·一个区间上的轮轨力连续输出布点方法第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 基于BP神经网络的轮轨接触力连续输出算法第45-61页
   ·神经网络的发展现状第45-47页
   ·神经网络方法原理第47-48页
   ·神经网络的分类第48-50页
     ·按结构分类第48-49页
     ·按学习方法分类第49-50页
   ·BP神经网络算法第50-56页
     ·反向传播算法的导出第51-54页
     ·BP网络的训练步骤第54-55页
     ·改进后的算法讨论第55-56页
   ·神经网络的逼近和泛化能力第56-57页
   ·基于BP神经网络算法的轮轨力连续输出算法第57-59页
   ·各参数对轮轨力连续输出的影响第59-60页
   ·连续输出轮轨横向力的基本思想第60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 大秦重载铁路轮轨力连续测量试验第61-71页
   ·测试方法第61页
   ·测点布置第61-62页
   ·测试系统的软硬件组成第62-65页
     ·传感器第62-63页
     ·适配器第63页
     ·软件系统第63-65页
   ·数据分析与处理第65-70页
     ·实验前的标定工作第65页
     ·数据分析第65-70页
   ·本章小结第70-71页
结论与展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间发表的论文及获奖情况第76页

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