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反射倒向随机微分方程及其在混合零和微分对策,可逆投资问题及偏微分方程中的应用

中文摘要第1-12页
英文摘要第12-19页
第一章 预备知识第19-36页
 §1.1 倒向随机微分方程第19-26页
 §1.2 反射倒向随机微分方程第26-29页
 §1.3 倒向随机微分方程的有关应用第29-36页
第二章 布朗运动与泊松测度混合驱动的双右连左极边界的反射倒向随机微分方程及相关混合零和对策第36-67页
 §2.1 问题描述及已有的相关结果第36-42页
 §2.2 双右连左极边界的反射倒向随机微分方程的局部解第42-54页
  §2.2.1 递增惩罚方法第42-48页
  §2.2.2 递减惩罚方法的分析第48-49页
  §2.2.3 局部解的存在性第49-54页
 §2.3 整体解的存在性第54-60页
 §2.4 在混合零和微分积分对策上的应用第60-66页
 §2.5 附录第66-67页
第三章 双边反射倒向随机微分方程的L~p-解第67-87页
 §3.1 有关符号及问题描述第67-72页
 §3.2 双边反射倒向随机微分方程的局部解第72-80页
  §3.2.1 单增的惩罚方法第73-77页
  §3.2.2 单减的惩罚方法第77-78页
  §3.2.3 局部解的存在性第78-80页
 §3.3 整体解的存在性第80-81页
 §3.4 与Dynkin对策的关系第81-82页
 §3.5 与双边界变分不等式的关系第82-87页
第四章 Knightian不确定性下风险敏感的最优转换问题及其相应的反射倒向随机微分方程第87-121页
 §4.1 多维斜反射倒向随机微分方程第88-93页
 §4.2 Knightian不确定性下风险敏感的最优转换问题第93-108页
  §4.2.1 模型及相应性质第93-103页
  §4.2.2 验证定理及转换问题的解第103-108页
 §4.3 Knightian 不确定性下转换问题的PDE方法第108-121页
  §4.3.1 粘性解的存在性第113-117页
  §4.3.2 粘性解的唯一性第117-121页
第五章 偏微分积分方程的Sobolev弱解的概率表示第121-141页
 §5.1 问题描述及相关假设第122-123页
 §5.2 PIDE的变分形式,微分同胚随机流及随机试验函数第123-129页
  §5.2.1 偏微分积分方程的变分形式第123页
  §5.2.2 微分同胚随机流及随机试验函数第123-129页
 §5.3 PIDEs的Sobolev弱解第129-133页
 §5.4 附录:倒向方程解的光滑性第133-141页
参考文献第141-148页
作者简介第148-149页
致谢第149-150页
学位论文评阅及答辩情况表第150页

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