基于小波变换的医学图像压缩技术的研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·医学图像压缩的重要意义 | 第15-16页 |
| ·医学图像压缩技术的国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·论文的主要研究工作和创新点 | 第19-20页 |
| ·论文的结构安排 | 第20-23页 |
| 第二章 医学图像压缩 | 第23-31页 |
| ·医学图像压缩的原理 | 第23-25页 |
| ·医学图像压缩方法 | 第25-27页 |
| ·无损压缩方法 | 第25-26页 |
| ·有损压缩方法 | 第26-27页 |
| ·医学图像压缩方法的评价 | 第27-30页 |
| ·解压医学图像的质量评价 | 第28-29页 |
| ·压缩效率 | 第29页 |
| ·计算复杂度 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 整数小波变换 | 第31-47页 |
| ·小波变换在图像压缩中的作用 | 第31-32页 |
| ·小波变换的理论基础 | 第32-35页 |
| ·提升方法的基本原理 | 第32-34页 |
| ·整数小波变换 | 第34-35页 |
| ·本文整数小波变换的实现 | 第35-46页 |
| ·小波基的选择 | 第35-36页 |
| ·5/3整数小波变换的实现 | 第36-37页 |
| ·边界延拓处理 | 第37-40页 |
| ·小波变换级数的确定 | 第40-41页 |
| ·图像的小波变换 | 第41-42页 |
| ·图像小波变换的特性分析 | 第42-46页 |
| ·方向选择性与空域局部化 | 第43页 |
| ·多分辨率分析 | 第43页 |
| ·小波系数的统计特性 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于小波变换的嵌入式图像编码 | 第47-63页 |
| ·嵌入式图像编码 | 第47-50页 |
| ·图像的渐进传输思想 | 第47-49页 |
| ·嵌入式编码的基本原理 | 第49-50页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法(EZW) | 第50-52页 |
| ·EZW编码算法原理 | 第50-52页 |
| ·EZW算法分析 | 第52页 |
| ·多级树集合分裂算法(SPIHT) | 第52-58页 |
| ·多级树集合分裂编码算法 | 第52-55页 |
| ·SPIHT算法实现 | 第55-57页 |
| ·SPIHT与EZW算法比较 | 第57-58页 |
| ·自适应算术编码 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于感兴趣区域的医学图像压缩 | 第63-83页 |
| ·感兴趣区域编码方案的设计 | 第63-64页 |
| ·感兴趣区域提取 | 第64-70页 |
| ·Snake模型算法原理 | 第65-66页 |
| ·Snake模型提取感兴趣区域 | 第66-70页 |
| ·Snake曲线的轮廓初始化 | 第66-68页 |
| ·贪婪算法求解Snake模型的极小值 | 第68-70页 |
| ·感兴趣区域掩模的生成 | 第70-72页 |
| ·感兴趣区域掩模的概念 | 第70页 |
| ·感兴趣区域掩模的生成 | 第70-72页 |
| ·回溯法 | 第70-71页 |
| ·衍生法 | 第71页 |
| ·本文的掩模生成方法 | 第71-72页 |
| ·感兴趣区域编码 | 第72-76页 |
| ·一般位移法 | 第72-73页 |
| ·最大位移法 | 第73-74页 |
| ·最大位移法实验结果及分析 | 第74-76页 |
| ·改进的ROI编码算法 | 第76-81页 |
| ·通用的部分位平面偏移方法的基本原理 | 第77-79页 |
| ·实验结果及比较分析 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·工作总结 | 第83-84页 |
| ·今后的工作方向 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第94-95页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第95页 |
