功能磁共振数据分析的聚类方法应用研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 第一节 课题的来源与背景 | 第13-14页 |
| 第二节 课题的研究内容及论文的结构 | 第14-16页 |
| 第三节 课题的创新之处 | 第16-18页 |
| 第二章 fMRI原理及其数据分析方法 | 第18-31页 |
| 第一节 fMRI的基本原理 | 第18-20页 |
| ·磁共振成像的物理原理 | 第18页 |
| ·功能磁共振成像(fMRI) | 第18-19页 |
| ·fMRI实验设计 | 第19-20页 |
| ·fMRI数据处理的方法概述 | 第20页 |
| 第二节 使用AFNI分析fMRI数据 | 第20-26页 |
| ·AFNI概述 | 第20-21页 |
| ·AFNI的数学原理 | 第21-25页 |
| ·使用AFNI分析fMRI步骤 | 第25-26页 |
| 第三节 fMRI数据分析的聚类方法 | 第26-27页 |
| 第四节 fMRI数据分析方法的评价标准——ROC | 第27-31页 |
| ·ROC曲线的概念 | 第27-29页 |
| ·ROC曲线的绘制及使用ROC评价诊断方法 | 第29-31页 |
| 第三章 一种基于聚类的fMRI数据分析方法 | 第31-45页 |
| 第一节 概述 | 第31-33页 |
| 第二节 特征提取聚类分析 | 第33-40页 |
| ·EM算法原理 | 第33-34页 |
| ·fMRI数据聚类准则 | 第34-35页 |
| ·使用EM算法进行最大似然估计 | 第35-38页 |
| ·估计最优分类数 | 第38-40页 |
| 第三节 最优线性变换方法产生激活图 | 第40-43页 |
| ·最优线性变换(OLT) | 第40-42页 |
| ·使用OLT产生激活图像 | 第42-43页 |
| 第四节 柱形准则下的EM聚类方法描述 | 第43-45页 |
| 第四章 仿真及实验结果 | 第45-58页 |
| 第一节 仿真方案 | 第45-47页 |
| ·生成fMRI仿真数据 | 第45-46页 |
| ·激励及活动体素 | 第46页 |
| ·血流动力学模型 | 第46-47页 |
| 第二节 仿真结果 | 第47-49页 |
| ·基于柱状准则的时间特征提取和聚类 | 第47-48页 |
| ·使用OLT产生fMRI激活图像 | 第48-49页 |
| 第三节 与GLM方法比较 | 第49-51页 |
| ·使用AFNI分析仿真数据 | 第49页 |
| ·ROC分析 | 第49-51页 |
| 第四节 真实数据处理 | 第51-54页 |
| ·fMRI数据的获取和试验设计 | 第51-52页 |
| ·数据分析 | 第52-54页 |
| 第五节 与ICA方法比较 | 第54-58页 |
| ·ICA算法原理 | 第54-56页 |
| ·ICA结果分析 | 第56-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 硕士期间发表论文 | 第67-68页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |
