| 中文摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-17页 |
| ·课题的来源及背景 | 第14-15页 |
| ·课题研究内容和论文结构 | 第15-16页 |
| ·课题的创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 基于多普勒组织成像技术的左心室扭转力矩的计算 | 第17-32页 |
| ·引言 | 第17-21页 |
| ·扭转力矩测量方法 | 第21-23页 |
| ·方法描述 | 第23-25页 |
| ·实验结果 | 第25-27页 |
| ·与基于散斑跟踪技术计算左心室扭转力矩的比较 | 第27-32页 |
| ·散斑跟踪方法综述 | 第27-28页 |
| ·块匹配方法 | 第28-29页 |
| ·实验结果 | 第29-31页 |
| ·实验结果讨论 | 第31-32页 |
| 第三章 光流场方法在心肌声学造影(MCE)图像定量分析中的应用 | 第32-52页 |
| ·引言 | 第32-34页 |
| ·光流场方法综述 | 第34-40页 |
| ·光流约束方程 | 第34-36页 |
| ·光流计算方法 | 第36-40页 |
| ·基于多分辨率的光流场方法 | 第40-46页 |
| ·三个假设前提条件 | 第40-41页 |
| ·由粗到精的策略 | 第41-42页 |
| ·多分辨率方法在应用中的局限性 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| ·光流场方法在MCE图像定量分析中的应用 | 第46-52页 |
| ·MCE图像定量分析原理 | 第46-47页 |
| ·MCE图像定量分析实验 | 第47-49页 |
| ·Norberto方法 | 第49-52页 |
| 第四章 S变换分析技术在心肌声学造影(MCE)图像降噪中的应用 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·S变换分析技术 | 第52-56页 |
| ·超声图像噪声 | 第52-53页 |
| ·医学超声图像的降噪 | 第53-54页 |
| ·S变换分析技术 | 第54-56页 |
| ·基于S变换分析技术的时频滤波方法 | 第56-57页 |
| ·仿真医学超声图像降噪实验 | 第57-59页 |
| ·S变换分析技术在MCE图像降噪中的应用 | 第59-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 硕士期间发表论文 | 第71-72页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第72页 |
