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基于GIS的有害生物空间分布预测系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
     ·有害生物概述第10页
     ·GIS 简介及其应用第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·GIS 在有害生物空间种群分布动态监测的应用第11页
     ·GIS 在有害生物发生趋势预测预报的应用第11-12页
     ·GIS 在外来有害生物风险评估方面的应用第12-13页
   ·研究目的、内容和方法第13-15页
     ·研究目的第13页
     ·研究内容和方法第13-15页
第二章 相关知识和技术第15-18页
   ·ARCGIS ENGINE 平台第15-16页
   ·R 统计平台第16-18页
第三章 基于生态位模型的外来生物适生性分析第18-31页
   ·外来生物及其适生性分析概况第18页
   ·生态位模型预测原理第18-19页
   ·遗传算法模型和最大熵算法模型第19-20页
     ·规则集合预测的遗传算法(GARP)第19-20页
     ·最大熵模型算法(MaxEnt)第20页
   ·基于ROC 曲线法的模型评估第20-21页
     ·ROC 曲线原理第20-21页
     ·AUC 值计算方法第21页
   ·模型预测及评估第21-29页
     ·数据来源与处理第22-23页
     ·GARP 模型预测第23-25页
     ·MaxEnt 模型预测第25-26页
     ·ROC 模型评估第26-27页
     ·模型预测及评估结果对比分析第27-29页
   ·本章小结第29-31页
第四章 基于最低成本距离的外来生物入侵扩散路线预测第31-45页
   ·外来生物入侵扩散基本状况第31页
   ·最低成本距离概述第31-33页
     ·最低成本距离概念第31页
     ·最低成本距离原理第31-33页
   ·主成分分析方法概述第33-34页
     ·主成分分析原理第33页
     ·主成分分析的计算步骤第33-34页
   ·空间插值方法概述第34-36页
     ·IDW 法(Inverse Distance Weight,反距离权重插值法)第35页
     ·Spline 法(样条插值法)第35页
     ·Kriging 法(克里金插值法)第35-36页
   ·模型预测与结果分析第36-44页
     ·数据来源及处理第36-37页
     ·环境因子主成分分析第37-39页
     ·环境因子综合评价第39-40页
     ·最低成本距离预测及结果分析第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 系统设计与实现第45-57页
   ·系统构成第45-46页
     ·系统设计原则第45页
     ·系统结构与实现流程第45-46页
     ·系统开发方式第46页
   ·系统功能设计与实现第46-56页
     ·系统功能结构第46-47页
     ·GIS 基本功能第47-48页
     ·数据预处理模块第48-52页
     ·R 数据管理模块第52-53页
     ·适生性分析模块第53-54页
     ·扩散路线分析模块第54-56页
   ·系统开发的关键技术和创新点第56-57页
     ·研究的关键技术第56页
     ·研究的创新点第56-57页
第六章 结论与展望第57-58页
   ·结论第57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-64页
致谢第64-65页
作者简介第65页

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