视频图像中的目标跟踪技术研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·研究背景与意义	第7-8页
·目标跟踪主要内容与发展现状	第8-10页
·论文主要工作和内容安排	第10-11页
第二章 目标跟踪技术分类及特点	第11-16页
·目标跟踪方法分类及特点	第11-12页
·跟踪中存在的问题	第12-14页
·跟踪方法具体实现	第14-15页
·本章小结	第15-16页
第三章 Mean Shift 跟踪算法	第16-32页
·Mean Shift 算法原理	第16-19页
·Mean Shift 算法简介	第16-18页
·Mean Shift 算法步骤	第18-19页
·Mean Shift 算法改进	第19-31页
·跟踪窗口变化	第19-27页
·目标特征选取	第27-31页
·本章小结	第31-32页
第四章 粒子滤波跟踪算法	第32-45页
·基本粒子滤波算法	第32-36页
·粒子滤波算法的实现	第36-39页
·与其他非线性滤波方法的比较	第39-44页
·本章小结	第44-45页
第五章 车辆跟踪应用	第45-60页
·智能交通系统的发展目的及现状	第45-47页
·车辆跟踪的关键技术	第47-50页
·目标检测技术	第50-54页
·背景差方法	第50-51页
·高斯混合模型	第51-54页
·系统相关应用	第54-59页
·本章小结	第59-60页
第六章 总结与展望	第60-62页
·工作总结	第60页
·后续工作展望	第60-62页
参考文献	第62-67页
致谢	第67-68页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果	第68页