基于图像处理的PCB缺陷自动光学检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·当前PCB检测状况 | 第11-13页 |
| ·论文预期成果与应用价值 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 系统设计方案 | 第15-22页 |
| ·系统硬件设计 | 第15-20页 |
| ·图像采集模块 | 第16-17页 |
| ·光源模块 | 第17-19页 |
| ·运动控制模块 | 第19页 |
| ·图像处理模块 | 第19-20页 |
| ·系统设计关键技术 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 PCB图像预处理 | 第22-42页 |
| ·数字图像基本概念 | 第22-31页 |
| ·图像基本概念 | 第22-23页 |
| ·图像表示 | 第23-26页 |
| ·图像格式 | 第26-30页 |
| ·图像技术 | 第30-31页 |
| ·图像增强 | 第31-35页 |
| ·窗口灰度变换处理 | 第31-34页 |
| ·中值滤波 | 第34-35页 |
| ·图像分析 | 第35-41页 |
| ·边缘提取 | 第35-37页 |
| ·差影检测 | 第37页 |
| ·阈值分割 | 第37-40页 |
| ·轮廓提取 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 PCB图像的定位 | 第42-51页 |
| ·Hough变换 | 第42-44页 |
| ·模板匹配 | 第44-47页 |
| ·基于Harris角点特征的图像配准 | 第47-50页 |
| ·Harris角点检测及其算法实现 | 第47-48页 |
| ·角点匹配及其算法实现 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统软件设计与实现 | 第51-62页 |
| ·总体软件功能 | 第51-52页 |
| ·图像基类的构造 | 第52-54页 |
| ·PCB图像预处理 | 第54-56页 |
| ·中值滤波 | 第54-55页 |
| ·边缘提取 | 第55-56页 |
| ·PCB图像定位 | 第56-57页 |
| ·差影算法实现 | 第57-58页 |
| ·PCB图像分割 | 第58-60页 |
| ·PCB图像轮廓提取 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 PCB图像缺陷的识别 | 第62-67页 |
| ·PCB板检测标准 | 第62页 |
| ·缺陷特征统计 | 第62-64页 |
| ·缺陷检测 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
