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小麦基因电子表达分析平台的构建及相对于水稻的小麦特异基因的鉴定

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
个人简介第9-10页
致谢第10-18页
表目录第18-20页
图目录第20-22页
缩略词表第22-23页
第一章 文献综述第23-51页
 第一节 生物信息学的在线分析平台第23-37页
  一、在线分析平台资源第24-29页
   (一) 核酸分析平台第24-26页
    1、核酸序列的提交与调取第24页
    2、核酸结构的预测第24-25页
    3、基因功能注释第25-26页
    4、比较基因组学分析第26页
   (二) 蛋白质分析平台第26-28页
    1、蛋白质特征预测第27页
    2、蛋白质空间结构预测第27页
    3、蛋白质谱数据的检索第27-28页
   (三) 表达分析平台第28页
   (四) 文献搜索平台第28-29页
   (五) 其它分析平台第29页
  二、在线分析平台的发展趋势第29-37页
 第二节 禾谷类作物基因组序列的保守性第37-51页
  一、禾谷类作物的基因组第37-41页
   (一) 禾谷类作物基因组的特征第37-38页
   (二) 禾谷类作物的基因组测序第38页
   (三) 禾谷类作物基因组的起源第38-41页
  二、禾谷类作物基因组的保守性与变异第41-44页
   (一) 基因的含量和分布第41-42页
   (二) 同源基因的保守性第42-43页
   (三) 物种特异基因的产生和鉴定第43-44页
  三、禾谷类作物基因组的共线性第44-48页
   (一) 宏观共线性第44-46页
   (二) 微观共线性第46-47页
    1、基因组间的微观共线性第46-47页
    2、基因组内微观共线性第47页
   (三) 共线性在基因克隆中的应用第47-48页
  四、禾谷类作物基因组保守性研究的生物信息学资源第48-49页
   (一) 数据存储与查询第48页
   (二) 基因组比较第48-49页
   (三) 非编码蛋白质序列的鉴定第49页
  五、结语第49-51页
第二章 小麦基因电子表达分析平台的构建第51-67页
 引言第51-53页
 材料和方法第53-57页
  一、 材料第53页
   (一) 序列来源第53页
   (二) 软硬件资源第53页
  二、方法第53-57页
   (一) 序列相关信息的提取第53页
   (二) 序列的去冗余第53-55页
   (三) ESTs数据质量的控制第55页
   (四) 电子表达分析的统计检验第55-57页
 结果第57-62页
  一、小麦基因电子表达分析平台的构成第57页
  二、后台数据库的构建第57-59页
  三、在线平台的输入和输出第59-62页
 应用与讨论第62-67页
  一、组织特异性表达基因的分析第62-63页
  二、胁迫诱导表达基因的分析第63-67页
第三章 相对于水稻的普通小麦特异基因的鉴定第67-89页
 引言第67-69页
 材料和方法第69-73页
  一、材料第69-70页
   (一) 植物材料第69页
   (二) 序列来源第69页
   (三) 序列分析工具第69-70页
  二、方法第70-73页
   (一) 目的序列的提取与预处理第70页
   (二) 相对于水稻的小麦特异ESTs的筛选第70页
   (三) 序列污染去除第70页
   (四) ESTs的拼接与归组第70页
   (五) 小麦基因的功能预测第70-71页
   (六) 引物设计第71页
   (七) DNA的提取及PCR第71页
   (八) PCR产物克隆和测序第71-72页
   (九) Southern杂交第72页
   (十) 总RNA的提取、反转录第72-73页
 结果与分析第73-86页
  一、相对于水稻的小麦特异基因筛选和拼接第73-75页
   (一) 小麦特异ESTs的筛选第73页
   (二)ESTs的拼接第73-75页
  二、数据模拟第75-77页
  三、小麦特异基因的功能预测第77-80页
   (一) 抗病、防卫相关的小麦特异基因第78-79页
   (二) 贮藏蛋白相关的特异基因第79页
   (三) 功能未知基因第79-80页
  四、小麦候选特异基因的实验验证第80-86页
   (一) 待验证基因的挑选第80-81页
   (二) 待验证基因的克隆第81-83页
   (三) 待验证基因的Southern杂交第83-85页
   (四) 特异基因的表达第85-86页
 讨论第86-89页
参考文献第89-109页
全文总结第109-111页
全文创新点第111-113页
发表论文第113-115页
附表第115-118页

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