基于多曝光图像的高动态范围图像生成
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 基于最优块融合的高动态范围图像生成 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·基于多信息测度因子的最优块选取 | 第14-18页 |
| ·多信息测度因子 | 第14-16页 |
| ·最优块的选取 | 第16-18页 |
| ·基于多曝光图像加权平均融合算法 | 第18-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于金字塔融合的高动态范围图像生成 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基于拉普拉斯金字塔融合的算法研究 | 第24-32页 |
| ·拉普拉斯金字塔融合理论 | 第25-28页 |
| ·拉普拉斯金字塔融合策略 | 第28-32页 |
| ·基于梯度金字塔融合算法的研究 | 第32-33页 |
| ·建立图像的梯度金字塔形分解 | 第32页 |
| ·原始图像的重构 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于离散小波的高动态范围图像生成 | 第36-51页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于离散小波变换的图像融合算法研究 | 第36-41页 |
| ·连续小波变换 | 第37-38页 |
| ·图像的离散小波变换及Mallat 算法 | 第38-40页 |
| ·图像的离散小波变换融合策略 | 第40-41页 |
| ·基于离散小波框架的图像融合算法研究 | 第41-45页 |
| ·平移可变性分析 | 第41-42页 |
| ·离散小波框架 | 第42-43页 |
| ·基于离散小波框架的图像融合 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 高动态范围图像的分析与评价 | 第51-63页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·图像融合方法质量评价的实验设置 | 第51-52页 |
| ·图像融合的主观评价 | 第52-55页 |
| ·图像融合的客观评价 | 第55-61页 |
| ·传统的图像融合质量评价方法 | 第56-58页 |
| ·基于改进的相似函数图像融合质量评价 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
