| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·人脸识别的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像纹理特征的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 纹理的概念与描述方法 | 第15-26页 |
| ·图像纹理定义与特征 | 第15-17页 |
| ·纹理特征的描述方法 | 第17-24页 |
| ·统计法 | 第17-19页 |
| ·模型法 | 第19-20页 |
| ·频谱法 | 第20页 |
| ·结构法 | 第20-21页 |
| ·灰度共生矩阵算法 | 第21-24页 |
| ·纹理特征值描述 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 支持向量机 | 第26-38页 |
| ·统计学理论基础 | 第26-28页 |
| ·结构风险最小准则与推广性的界 | 第26-27页 |
| ·VC维理路 | 第27-28页 |
| ·SVM基本思想 | 第28-32页 |
| ·SVM多类分类方法研究 | 第32-37页 |
| ·1-v-r SVM多类分类算法 | 第33页 |
| ·1-V-I SVM多类分类算法 | 第33-34页 |
| ·决策有向无环图SVM多类分类算法(DDAG-SVMS) | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 人脸图像的预处理和特征的提取 | 第38-43页 |
| ·图像的预处理 | 第38-41页 |
| ·纹理特征提取 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 人脸识别系统设计与实现 | 第43-52页 |
| ·系统设计 | 第43-44页 |
| ·详细设计 | 第44-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·内容总结 | 第52页 |
| ·未来展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第58页 |