基于语义标注的元数据自动构建及其相关技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-16页 |
| 1. 绪论 | 第16-28页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·问题提出 | 第17-20页 |
| ·元数据构建现状 | 第17-19页 |
| ·问题分析 | 第19-20页 |
| ·档案信息资源 | 第20-22页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·网络环境下档案信息服务面临的问题 | 第21-22页 |
| ·本文主要研究内容及创新点 | 第22-26页 |
| ·主要研究内容 | 第22-24页 |
| ·创新点 | 第24-26页 |
| ·本文的组织结构 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 2. 理论研究 | 第28-44页 |
| ·元数据基础理论 | 第28-36页 |
| ·元数据定义 | 第28-29页 |
| ·元数据的存在形态 | 第29-31页 |
| ·元数据分类 | 第31-33页 |
| ·元数据在档案信息资源领域的作用 | 第33-35页 |
| ·元数据与本体 | 第35-36页 |
| ·相关研究内容概述 | 第36-43页 |
| ·本体 | 第36-38页 |
| ·信息抽取 | 第38-40页 |
| ·模式匹配 | 第40-42页 |
| ·信息检索 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3. 基于语义标注信息的元数据构建 | 第44-74页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·元数据构建方法 | 第45-53页 |
| ·主要方法研究现状 | 第45-48页 |
| ·HMM | 第48-52页 |
| ·模板学习 | 第52页 |
| ·问题分析 | 第52-53页 |
| ·SAMC元数据构建 | 第53-66页 |
| ·语义标注 | 第53-56页 |
| ·SAMC方法的提出 | 第56-66页 |
| ·实验测试结果评估及分析 | 第66-73页 |
| ·实验设计 | 第66-67页 |
| ·评估指标 | 第67-69页 |
| ·实验结果及评估 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 4. 支持异构元数据模式属性级语义集成的模式匹配 | 第74-93页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·模式匹配概述 | 第74-77页 |
| ·主要方法介绍 | 第74-76页 |
| ·问题分析 | 第76-77页 |
| ·PISMatching的提出 | 第77-88页 |
| ·概述 | 第77-78页 |
| ·基于Concept-Word生成应用元数据模式 | 第78-84页 |
| ·关联概念联想的概念相似度计算 | 第84-88页 |
| ·实验测试结果评估及分析 | 第88-91页 |
| ·实验设计 | 第88-89页 |
| ·评估指标 | 第89页 |
| ·实验结果及评估 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 5. 基于域上下文信息相关性度量的元数据查询 | 第93-113页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·相关研究 | 第94-100页 |
| ·主要检索模型介绍 | 第94-97页 |
| ·问题分析 | 第97-100页 |
| ·MFCQuery的提出 | 第100-106页 |
| ·符号定义 | 第100页 |
| ·MFCQuery方法 | 第100-106页 |
| ·实验测试结果评估及分析 | 第106-111页 |
| ·实验设计 | 第106-107页 |
| ·评估指标 | 第107页 |
| ·实验结果及评估 | 第107-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 6. 总结与展望 | 第113-118页 |
| ·本文总结 | 第113-115页 |
| ·进一步的研究工作 | 第115-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 附录 | 第118-124页 |
| 论文相关程序及代码 | 第118-122页 |
| 元数据生成算法 | 第118-119页 |
| 元数据模式生成算法 | 第119-120页 |
| 元数据模式属性语义匹配算法 | 第120页 |
| 用户查询格式化算法 | 第120-122页 |
| 作者攻读博士学位期间的科研成果 | 第122-123页 |
| 作者攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-135页 |
| 后记 | 第135-136页 |
