| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-14页 |
| 第二章 对Nonlocal-ROF模型的分析及应用 | 第14-43页 |
| ·预备知识 | 第14-18页 |
| ·BV_(NL)(Ω)空间 | 第18-21页 |
| ·Nonlocal-ROF模型的理论分析 | 第21-39页 |
| ·应用 | 第39-43页 |
| 第三章 基于frame的图像去模糊 | 第43-64页 |
| ·TightFrame | 第43-48页 |
| ·Bregman迭代及其推广 | 第48-53页 |
| ·基于frame的图像去模糊 | 第53-62页 |
| ·实验结果 | 第62-64页 |
| 第四章 张量投票在图像处理中的应用 | 第64-78页 |
| ·张量投票 | 第64-66页 |
| ·张量投票和测地活动环路模型结合的图像分割 | 第66-71页 |
| ·张量投票和ROF模型结合的图像去噪 | 第71-78页 |
| 第五章 基于Retinex理论的彩色图像增强 | 第78-87页 |
| ·图像分解 | 第78页 |
| ·模型分析 | 第78-81页 |
| ·算法及收敛性分析 | 第81-84页 |
| ·实验结果 | 第84-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| ·总结 | 第87页 |
| ·展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 论文目录 | 第95-96页 |
| 后记 | 第96-97页 |