| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 FPSO单点系泊系统的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 单点系泊在线监测技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 FPSO软刚臂单点系泊系统 | 第13-29页 |
| 2.1 FPSO系泊系统类型 | 第15-17页 |
| 2.2 FPSO单点系泊系统的发展历程及软刚臂单点系泊系统结构 | 第17-23页 |
| 2.2.1 FPSO单点系泊系统的发展历程 | 第17-18页 |
| 2.2.2 单点系泊系统的形式和特点及渤海区域单点系泊选型 | 第18-23页 |
| 2.3 软刚臂单点系泊系统的设计及其对现场监测的借鉴意义 | 第23-28页 |
| 2.3.1 系泊系统的设计的过程 | 第24-28页 |
| 2.3.2 软刚臂单点系泊系统的设计流程对现场监测的借鉴意义 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 FPSO软钢臂单点系泊在线监控系统 | 第29-47页 |
| 3.1 FPSO软刚臂单点系泊监测系统组成 | 第29-39页 |
| 3.1.1 硬件系统 | 第30-35页 |
| 3.1.2 软件系统 | 第35-39页 |
| 3.2 FPSO软刚臂单点系泊监测系统的功能 | 第39-44页 |
| 3.2.1 监测系统的主要功能 | 第39-43页 |
| 3.2.2 监测系统的其他功能 | 第43-44页 |
| 3.3 如何提高单点系泊在线监测系统的预警能力 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于GRNN创建单点系泊力预报模型的方法 | 第47-51页 |
| 4.1 广义回归神经网络的特点及在数值预报中的应用 | 第47-49页 |
| 4.2 MATLAB中GRNN的函数基本应用 | 第49-50页 |
| 4.3 使用GRNN创建预报模型的步骤 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于GRNN创建系泊力预报模型及其实际预报的验证 | 第51-69页 |
| 5.1 利用GRNN创建单点系泊力预报模型前目标模型的选择 | 第51-57页 |
| 5.1.1 FPSO软刚臂单点系泊系统的工作原理 | 第51-54页 |
| 5.1.2 FPSO软刚臂单点系泊系统的系泊力的计算 | 第54-56页 |
| 5.1.3 单点系泊系统的系泊力预报目标模型的确定 | 第56-57页 |
| 5.2 GRNN系泊力预报模型中输入输出向量的确定 | 第57-58页 |
| 5.3 GRNN系泊力预报模型中数据的处理 | 第58-60页 |
| 5.4 基于GRNN创建和训练FPSO系泊力预报模型 | 第60-61页 |
| 5.5 基于GRNN对FPSO系泊力预报模型的效果验证 | 第61-65页 |
| 5.6 基于GRNN对FPSO单点系泊力预报的实际意义 | 第65-67页 |
| 5.7 本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
